Для выполнения новых требований производители и дистрибьюторы электроники должны будут зарегистрировать все реализуемые товары в государственной информационной системе начиная с 1 сентября 2025 года. Стоимость маркировки одной единицы продукции составит 50 копеек, согласно данным на сайте системы «Честный знак».
На данный момент маркировка охватывает только определенные категории продукции в рамках эксперимента. С 1 декабря 2023 года производители могут добровольно маркировать осветительные приборы и светодиоды, а с 10 июня 2024 года до 30 апреля 2025 года - ноутбуки и мобильные телефоны. С завершением эксперимента маркировка этих устройств станет обязательной.
Как сообщает разработчик «Честного знака» Центр развития перспективных технологий (ЦРПТ), в пилотном проекте участвует свыше 240 компаний, 35 из которых занимаются оборотом смартфонов и ноутбуков.
Ожидается, что маркировка затронет около 169 тысяч продавцов, производителей и импортеров. Общие затраты на маркировку в течение первых шести лет составят не менее 42,779 миллиарда рублей, включая 18,377 миллиарда рублей налоговых отчислений.
Минпромторг объясняет необходимость данной меры борьбой с контрафактной продукцией, определяя контрафакт как подделки, реплики и устройства с недостоверной информацией. Также под контрафактом подразумеваются нелицензионные сборки и устройства с нелегальным программным обеспечением. В частности, ведомство указывает на продажу китайских ноутбуков и смартфонов под видом российской электроники.
Согласно оценкам Минпромторга, доля контрафактной продукции среди смартфонов и телефонов составила примерно 31% от всего рынка, что наносит ущерб добросовестным участникам рынка, которые платят налоги и соблюдают законы.
Ранее мы писали о том, что В России активно развивается производство отечественной электроники, всвязи с этим возникает необходимость в новых методах контроля качества материалов и компонентов радиоэлектронной аппаратуры (РЭА). Учёные Томского государственного университета (ТГУ) при поддержке Российского научного фонда (РНФ) разработали математическую модель и программное обеспечение для дефектоскопии снимков с интеллектуального рентгеновского 3D-микротомографа. Созданный в ТГУ подход уже находит применение в промышленности для проверки электроники и другого оборудования.
