img
img30 сентября 2025 в 17:45

А что по этому поводу думает товарищ «искусственный»?

Теоретики и практики в области генеративного искусственного «интеллекта» (ГИИ) диаметрально расходятся во мнении о том сможет ли машина, наконец, начать думать как человек? Наиболее продвинутые философы-техники уверяют, что нет. Однако большинство даже этих умных и грамотных людей почему-то оставляет без внимания потенциально выдающуюся способность машины к созданию качественных, обоснованных, вполне «человеческих» мнений. Постоянный колумнист «Телеспутника» Вадюша ЦИФРОВОЙ решил пофантазировать на тему «Если бы Я робот был президентом».

Теоретики и практики в области генеративного искусственного «интеллекта» (ГИИ) диаметрально расходятся во мнении о том сможет ли машина, наконец, начать думать как человек? Наиболее продвинутые философы-техники уверяют, что нет. Однако большинство даже этих умных и грамотных людей почему-то оставляет без внимания потенциально выдающуюся способность машины к созданию качественных, обоснованных, вполне «человеческих» мнений. Постоянный колумнист «Телеспутника» Вадюша ЦИФРОВОЙ решил пофантазировать на тему «Если бы Я робот был президентом».

Генерация грамотных суждений и даже продуктивных нарративов – компиляций по любому заданному поводу и с заранее запрограммированным выводом – мощнейший инструмент коммуникаций. Такое только и делают политики, бизнес и нанятая ими пресса. Машина однозначно способна делать такую работу быстрее и качественней. Именно потому, что не думает, а компилирует. Подбирает подтверждения самых диких теорий, например.

Как с глобальным потеплением. Число вполне научных (не значит – верных) аргументов за то, что это – техногенный продукт развитого человечества, также как аргументов за то, что это – циклическое чисто природное явление – зашкаливает. Важно, в какой вариант поверит больше людей.

Начнем наше ГИИ-эссе с трех старинных изречений по теме.

1. «Многие люди скорее умрут, чем начнут думать, и умирают, так и не начав.»

Бертран Рассел, «Избранные труды»

2. «Советские историки установили, что письма к филиппийцам писал не апостол Павел, а совершенно другой человек»

Советский анекдот 1970-х

3. «Чего нет, того не сосчитаешь».

Еврейская мудрость

Первое высказывание – о мышлении, второе – об идеологии и пропаганде, третье – об ограниченности инструментария. Наша задача – показать, что первое машине неподвластно, а со вторым она уже справляется гораздо лучше человека. И это – совсем неплохо, а даже – очень хорошо.  Давайте разбираться с третьим.

Современный машинный инструментарий без всякого умения «мыслить» может совершить в человеческом обществе радикальный социокультурный переворот – революцию массового отношения к любому вопросу. Как в той пословице «дурак, что может придумать такое, что сотне умных не разобрать». И наоборот - один умный – придумать то, что что поверят массы дураков. И будут верить, невзирая ни на какие факты и аргументы здравого смысла.

На неделе написали, что некая женщина в США выиграла в лотерее благодаря самому первому, самому мощному и самому популярному в мире ГИИ-боту ChatGPT. Якобы эта машина помогла гражданке угадать 4 из 5 чисел в американской лотерее Powerball. И дама сорвала куш в размере $150 тыс. Якобы нейросеть смогла выстроить логическую последовательность – «козырную» формулу, математический алгоритм «счастья» – угадывания абсолютно случайных чисел. Враньё и реклама производителя ChatGPT – евроамериканcкой фирмы OpenAI, конечно. Но, как ни парадоксально, подобные вещи случаются.

Помните «аляскинский» рассказ Джека Лондона «Малыш видит сны»? В нем золотоискатель Смок «обул» казино, вычислив наиболее вероятные моменты остановки колеса рулетки. В такое не верил даже его напарник Малыш. Но несколько вечеров «система» надежно приносила им доход и море выпивки в местном салуне. Более того: за раскрытие секрета его владелец отвалил приятелям большую сумму. Оказалось, что закономерность в «чистой случайности» таки была: конструкция игровой машины, долго стоявшей у жаркого камина, рассохлась и клинила.

Так вот. По быстроте обработки любой информации компьютер давно превзошел возможности человеческого мозга. И ускорению этого быстродействия не видно конца. Будущий коммерческий квантовый вычислитель будет перебирать нули и единицы в своей «памяти» в миллионы раз быстрее нынешних серверов, построенных на самых современных полупроводниковых чипах.

Дело в том, что способ работы компьютера имманентно – по своей природе, «от рождения» отличен от изначально и полностью «социального», построенного на живых коммуникациях мозга Homo Sapiens. Мышление человека рождается исключительно в человеческой среде и заключается изначально не в понимании текста, а в улавливании именно контекста.

Тут всех обогнала китайская ГИИ-фирма DeepSeek. Она научила свою большую языковую модель как бы рассуждать. Но этот маркетинговый ход, конечно, никак не приблизил цель – добавить машинной программе хоть немного настоящих мозгов.

«Желтый» стартап DeepSeek даже сверг ChatGPT с вершины рейтинга ГИИ-приложений, ошеломив публику бесплатной версией «свеженькой» идеи – чат-бота, который, прежде чем ответить на вопрос пользователя, как бы «задумывается». Китайский робот отвечает на каждый запрос текстом «Дай-ка я подумаю...». За ним следует череда обновлений, которые выглядят так, будто машина, вычисляя итоговый ответ, рассуждает сама с собой. Монолог стартует с просторечных междометий вроде «Постой..», «Хм…», а под конец – «Ага!», «Эврика!» или «Bingo!».

Вслед за DeepSeek теперь массово продают чат-боты, которые прежде, чем ответить, как бы болтают сами с собой. Американские конкуренты во что бы то ни стало хотят превзойти вирусный эффект DeepSeek. Это, конечно, всего лишь имитация раздумий. И у профи есть подозрение, что такое «поведение», скрывая имманентные «галлюцинации» машин, накладывает новые ограничения на искусственный «мозг», делая его еще более слабым.

Но нам-то важен совершенно иной эффект. Он прекрасно описан в другом евроамериканском анекдоте: Хороший аналитик на вопрос «Сколько будет 2х2?» отвечает: «4», отличный – переспрашивает: «А сколько вам надо?». И только гениальный аналитик уточняет: «Покупаем или продаем?»

Британская лаборатория Google DeepMind работает над ГИИ, способным решать глобальные проблемы – от прогноза катаклизмов и неурожаев до разработок лекарств. Но ее исследователей волнует также вроде бы пустой вопрос: «А может ли компьютер классно пошутить?»

Ведущие компании, занимающиеся ГИИ, всерьёз хотели сделать своих чат-ботов юморней и прикольней. Anthropic, xAI и пр. стартапы видят «юмор» важнейшим качеством своих псевдоинтеллектуальных продуктов.

Ученые DeepMind в свободное время устраивают комедийные импровизации («капустники», как ученые в СССР). И они догадались опросить 20 крупнейших издателей комиксов об опыте использования топовых чат-ботов в генерации шуток. Результат оказался ужасным. Профи в один голос заявили, что ГИИ – скучен, не оригинален и уныло политкорректен как «круизное шоу 1950-х, только не расистское». Сколько ИИ не пыжился, он смог создать лишь «блевотную» скетч-заготовку, уверили коллеги из Голливуда. Да-да, именно vomiting (англ. «рвота»). И никто ни разу не воскликнул «вау», услышав сгенерированный роботом анекдот.

Странно, что DeepMind не поставила задачу поиска интеллекта у дождевых червей. Американские интеллектуалы из журнала The NewYorker давно прозвали ChatGPT «стохастическим попугаем, развлекающим публику бородатыми анекдотами».

Опрошенные англосакские профи комиксов назвали юмор/сатиру «глубоко человеческими талантами, требующими от авторов/исполнителей опоры на личную историю, тонкое чувствование социального контекста и аудитории». Умение хорошо считать, но полная неспособность мыслить, «рубить фишку» – фундаментальная проблема ГИИ. Увы, никакая вычмашина никогда не сможет рассмешить даже невзыскательную публику. Контекста и аудитории для нее просто не существует. Именно поэтому у компьютера нет шансов превратиться в так называемый «сильный» или «общий» человеческий интеллект.

Гениальный пиарщик и продуктолог Илон Маск, глубоко понимающий предмет, открыв свою ГИИ-компанию xAI, первым позиционировал ее чат-бота Grok как «забавную альтернативу» конкурентам. Тщетно. Умение считать быстрее всех никогда не делало «умным и талантливым» даже человека. Не то что машину.

Зато ГИИ прекрасно может компилировать суждения и факты, а значит – создавать мнения. Потому что никакой человеческий интеллект, главная способность которого – создать нечто актуальное и новое – тут не требуется в принципе. Нужна лишь четко поставленная задача. С ней справится так называемый промт-инженер средней квалификации.

Да, искусственный «интеллект» на раз выдает любые заданные «умопостроения». Они тупо воспроизводят взгляды, полученные в результате интернет-заимствований – т. н. машинного обучения нейросетей (machine learning, ML) – использование совсем свежих и очень давних людских суждений, выводов, философских максим и даже концептуальных парадигм.

Мнение – не продукт интеллектуальной деятельности, а один из ее инструментов. Все мы слышали фразы «я пока не составил мнение» или «у меня сложилось мнение». С помощью различных компиляций – комбинаций данных, фактов, «авторитетных мнений» человек с момента появления своего вида пытался принимать обоснованные, взвешенные решения для совершения «правильных» действий, выбора, понимания новых вещей и явлений.

Готовые «правильные мнения» хороши еще и тем, что по определению учитывают не только интересы индивида, но и окружающую письменную реальность – изложенные текстом интересы и взгляды других, общества в целом, его задачи, планы и чаяния.

Чат-боты, те же ChatGPT, Bard или Grok, вырабатывая такие мнения-инструменты по просьбе человека, влияют на мнения массы других людей – рядовых пользователей. И делать это настолько хорошо насколько внятен заказ: настройка, заточенность, предвзятость в смысле ангажированности определенной идеей.

Исследователь факультета информационных наук Корнельского университета США Морис Джейкш создал на базе языковой модели GPT-3 бота. Участники его эксперимента должны были с помощью ГИИ написать эссе на тему: «Полезны ли для общества социальные сети?»

Для одной группы Джейкш обучил ГИИ-помощника на данных о преимуществах соцсетей, для другой – на информации о их вреде и опасности. Контрольная группа работала без ГИИ – самостоятельно. В результате работавшие с первым «куратором», создали эссе, воспевающее преимущества соцсетей, те, кому помогал второй, – негодующее по поводу их вредности и опасности. Мнения участников контрольной группы разделилась, но были менее радикальны.

Алгоритмы ГИИ не имеют своих собственных убеждений. В этом они близки т. н. «честной журналистике факта». Эта последняя призвана быть как бы объективной. На деле она просто пропагандистский трюк, за которым – очевидный нонсенс. Любое СМИ (правильнее говорить на англосакский манер – МЕДИА) по определению обязано продвигать и с гарантией продвигает только повестку, заданную ее владельцем.

Ответы и суждения машин могут казаться убедительными и даже объективными. На самом деле только лишь отбор компилируемого материала неизбежно определяет вектор, тенденцию мнения. Чаще всего ГИИ тупо «подглядывает» готовый ответ, а «факты, мнения/комментарии, рассуждения» просто подгоняет под него. Важно, чтобы заказчик верил в точность и ошибочность «интеллектуальной» машинной выкладки.

Кстати, снова – о климате. Погода – идеальный пример. Совершенно очевидно, что она формируется в каждой точке глобальной атмосферы, испытывая влияние всех иных точек во Вселенной. От протуберанцев на Солнце до вспышек сверхновых звёзд в миллионах световых лет от Земли. То есть погода, тем паче – климат – категория не предсказываемая в принципе, так как имеет бесконечное (несчётное) количество неизвестных переменных.

Итак: можно ли предсказать погоду? Конечно, нет. Но можно ли дать ее убедительный прогноз? Конечно, да. Но главное: будет ли прогноз погоды интересен людям? Конечно! Любой. Ежедневно и круглосуточно.

Не зря промышленные лобби разного толка и направления часто продвигают свои алчные интересы, апеллируя именно к погоде, климату, космическим явлениям и путешествиям вроде полёта на Марс.

Куда вдруг подевались огромные озоновые дыры в атмосфере Земли? Никуда. Их просто не было. А если и были – они представляли собой космическое явление, никак с деятельностью человечества не связанное. Но придумали нарратив: их расширяет газ фреон. Его во множестве генерят производители бытовой химии и техники. Так борцы с новыми бесфреоновыми технологиями напугали весь мир. И обеспечили себе доминирование на рынке. Тут и озоновые дыры исчезли из медиаполя.

Только что американский Белый дом тихонько свернул спутниковую программу NASA по отслеживанию выбросов углерода в атмосферу Carbon Monitoring System (CMS). Бюджет мизерный – $10 млн в год. Но важный. Ведь над тем, чтобы ежемесячно подтверждать влияние только автомобильных выбросов на изменение климата ним работало более 400 человек.

И всё это – почему? Да потому что за нынешним президентом США Трампом – нефтедобытчики и прочие реальные промышленники, зарабатывающие на НЕ-«зелёных» технологиях.

Кусочек речи президента Дональда на 80-й сессии Генеральной Ассамблеи ООН по поводу климатической аферы и мифе об углеродном следе. Почти без купюр.

«В 1982-м ООН заявила, что к 2000-му изменение климата вызовет катастрофу, необратимую, как ядерная война. А в 1989-м один чиновник ООН заявил, что глобальное потепление может стереть с лица Земли целые страны в течение десятилетия. Что реально происходит? Ничего. А, знаете, ведь раньше говорили о глобальном похолодании! В 1920-х и 1930-х – что именно глобальное похолодание уничтожит мир. И люди должны что-​то делать!

...если вы не отойдете от аферы с зеленой энергией, ваша страна потерпит крах. Я президент США, но я беспокоюсь за Европу, я люблю Европу, я люблю людей в Европе, и мне больно видеть, как она разрушается из-за «чистой» энергии и иммиграции. Это двуглавое чудовище уничтожает все на своем пути»

Мог бы эту речь произнести ГИИ-робот? Безусловно. Причем – более четко, аргументированно, не так сбивчиво, как говорил престарелый Донни – гораздо более убедительно. Просто пока люди больше доверяют «кожаным куклам» сказал бы робот. Он прав. Но еще немного - и киберорганическим суверенам люди станут доверять больше, чем живым. Хотя бы только потому, что они более начитанны, всегда молоды и чётко запрограммированы на служение Людям и Обществу. Ведь у них нет личных интересов и пристрастий.

Человек разумный знает, что любым самым совершенным роботом всегда будет управлять группа заинтересованных лиц. Но и это убеждение можно изменить. Выпустив, специальный закон, например. Ему будет грош цена. Но это совершенно не важно. Людям нравится пустое слово «Закон», вот пусть они им и успокоятся.

Плохо или хорошо, если на помощь живым креаторам нарративов, страшилок и спасительных парадигм придут мнения-генерирующие машины? Вряд ли это сильно изменит текущую ситуацию. Просто работа ускорится.

А то ведь в родной российской власти со всей ее позитивной творческой энергией продолжают на полном серьезе продвигать англосакские ESG-стандарты вчерашнего дня. А ведь в этой аббревиатуре – не только всякая «чистая/зелёная» энергия, и поедание насекомых вместо мяса домашних животный. Там – запрещенные в РФ извращения вроде ЛГБТ* и смены пола в детстве.

Если правильно-смысловые русские робо-генераторы вступят в действие, начав массово создавать и проталкивать в интернете, прессе, кино и на телевидении примерно то же, что говорит Трамп, дело борьбы против т. н. «западных ценностей» быстро пойдёт на лад.

Мнение автора может не совпадать с мнением редакции.

*движение ЛГБТ признано экстремистским и запрещено в России.

Читайте также

Похожие материалы

Продавец китайских умных телевизоров подал заявку на товарный знак «Всё включено»

19.11.2024

Эксперты: российские видеохостинги перейдут на видеокодек AV1

06.09.2024

Selectel оценил минимальный срок окупаемости дата-центров в России

26.08.2025

GS Group произведёт для «Аквариуса» твердотельные накопители новой модели SSD GS027

18.10.2024

Пользователи «Билайна» пожаловались на перебои со связью

26.11.2024

Популярные статьи

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий

Выбор редакции