Ученые смоделировали экономический эффект автоматизации различных задач, в частности тех, где используется компьютерное зрение (позволяет машинам извлекать значимую информацию из визуальных данных, — прим. ред.) — например, учителя и оценщики недвижимости. Было установлено, что только 23 % рабочих мест могут быть эффективно заменены ИИ, если измерять заработную плату в долларах. В других случаях, поскольку установка и эксплуатация системы визуального распознавания с помощью искусственного интеллекта обходится дорого, труд людей стоил дешевле, пишет Bloomberg.
В качестве другого примера рассматривается работа пекарни. Так, пекари ежедневно визуально проверяют ингредиенты на предмет качества, но это составляет лишь 6 % от их обязанностей. В этом смысле экономия времени и заработной платы от внедрения камер и системы ИИ не может оправдать затраты на приобретение такого технологического решения.
Соотношение затрат и выгод от использования компьютерного зрения наиболее выгодно в таких отраслях, как розничная торговля, транспорт и логистика, здравоохранение. Более активное внедрение нейросетей, особенно в формате подписки, может расширить их использование и сделать эффективнее, говорится в исследовании.
В ходе исследования были собраны данные примерно по 1000 задач с визуальной поддержкой в 800 профессиях. Сегодня только 3 % таких задач можно автоматизировать с минимальными затратами, но к 2030 году эта цифра может вырасти до 40 %, если стоимость данных снизится и точность повысится, утверждают авторы исследования.
Ранее «Телеспутник» сообщал, что Роспотребнадзор назвал главную опасность чат-ботов с искусственным интеллектом.
_67ab4a47687d6.jpg)
