Поиск без кликов: что такое AEO и как брендам оптимизироваться под ИИ-ответы в России

AEO: эволюция SEO в эпоху искусственного интеллекта  

Понятие AEO возникло в среде SEO-специалистов, когда поисковые системы стали всё чаще давать готовые ответы: сначала в виде прямых ответов и сниппетов в выдаче, а затем и через голосовых ассистентов. Сегодня с появлением мощных нейросетей (ChatGPT, YandexGPT и др.) поисковики превращаются в сервисы, которые сразу предоставляют пользователю нужную информацию, минуя классические списки ссылок. Например, вместо того чтобы показать 10 ссылок на сайты по запросу «лучшая CRM для малого бизнеса», голосовой помощник может сразу назвать один-два конкретных продукта, основываясь на данных из интернета.

Почему оптимизация под ИИ-ответы стала критически важна

Всё больше людей обращаются за информацией сразу к умным ассистентам и чат-ботам. По данным исследования, к 2025 году глобальное число голосовых помощников (колонки, смартфоны и т. д.) достигло 8,4 млрд устройств, что вдвое больше, чем в 2020 году. Кроме того, более 50% всех онлайн-поисков во всем мире происходят через голосовых ассистентов. В России тренд схожий: голосовой помощник «Алиса» от Яндекса имеет 65 млн активных пользователей в месяц, а сам Яндекс запустил гибридный режим «Поиск с Нейро», который показывает сгенерированный ответ поверх обычной выдачи.  

По данным ВЦИОМ за 2025 год 51% российских интернет-пользователей использовали нейросети за последние 12 месяцев; среди молодежи до 34 лет этот показатель достиг 81%. Голосовые ассистенты (Алиса, Сбер «Салют» и др.) также научились озвучивать сгенерированные ответы, подбирая информацию из нескольких сайтов благодаря встроенным моделям (YandexGPT, GigaChat).

Появление алгоритмов, дающих готовые ответы, привело к тому, что доля поисковых запросов без кликов на результаты постоянно растет. По данным недавнего исследования SparkToro, около 58–60% поисков Google уже в 2024 году завершались, так и не приведя пользователя на какой-либо сайт. Клиент либо получает ответ прямо на странице результатов, либо уточняет запрос, не переходя по ссылкам.  

А в случаях, когда Google показывает расширенный ИИ-ответ (например, в рамках SGE), CTR по органическим ссылкам падает на ~70%. Ответ уже дан, и необходимости кликать нет. Фактически, пользователь всё чаще удовлетворяет свой запрос на самой платформе (поисковике или ассистенте), минуя сайт продукта. 

Для компаний это несет двойной эффект. С одной стороны, если вас нет в ответах ИИ, вы выпадаете из поля зрения части аудитории. Пользователь может вообще не увидеть ваш сайт, даже если вы хорошо оптимизированы под классический поиск. Например, человек спрашивает у Алисы: «Где купить автозапчасти в Екатеринбурге?» — и, если ваш сайт не структурирован под ИИ, помощник озвучит вариант конкурента. Таким образом, первый рекомендованный ИИ-вариант «собирает сливки» – пользователь услышал название компании и, возможно, сразу перейдет к покупке у неё.

С другой стороны, попадание вашего бренда в ответ нейросети повышает доверие и узнаваемость. Если ассистент упоминает вашу компанию или цитирует ваш сайт, это воспринимается как знак экспертности ресурса. Даже без клика формируется импрессия – пользователь запоминает бренд, что повышает вашу узнаваемость. А если ассистент прямо призывает к действию («Закажи на [название сайта]»), то можно получить конверсию немедленно, минуя лишние шаги. При этом LLM цитируют в среднем только 2–7 доменов в каждом ответе, — значительно меньше, чем 10 ссылок в классической выдаче Google или Яндекс. 

Если вашего бизнеса нет среди ответов ИИ, вы не участвуете в конкуренции за этого клиента. Как отмечают маркетологи, компания, которую первой порекомендует ChatGPT, «Алиса AI» или GigaChat в вашей нише, оттянет на себя значительную долю спроса. Поэтому адаптация к AEO — это уже не прихоть, а необходимая часть стратегии цифрового маркетинга.

Как оптимизировать контент под ИИ-ответы 

Чтобы ваша информация попадала в ответы искусственного интеллекта, необходимо адаптировать сайт и контент под новые алгоритмы. AEO во многом пересекается с классическим SEO, но имеет свои акценты.

Вот пример исследования от компании Ahrefs по статистике влияния факторов попадания в ИИ сводки Google.

Фото: Ahrefs.

Важную роль играют не технические факторы, а репутационные — чем активнее и чаще о вас упоминают в интернете, тем выше вероятность попасть в нейроответы. Рассмотрим ключевые стратегии и меры, которые помогут улучшить «видимость» вашего бизнеса для ИИ-ассистентов.

Анализируйте вопросы аудитории. Начните с исследования, что именно спрашивают ваши потенциальные клиенты. Выявите типовые вопросы в вашей сфере («как выбрать…», «что делать, если…», «где найти…») и убедитесь, что на вашем сайте есть понятные ответы на них. Формулируйте заголовки и подзаголовки в виде естественных вопросов и ответов, — так содержимое будет лучше соответствовать реальным запросам пользователей 

Создайте раздел FAQ (Вопрос–ответ). Наличие на сайте отдельного раздела FAQ с распространенными вопросами и четкими ответами значительно повышает шансы, что ассистент найдет там готовую информацию. Во-первых, вы облегчаете задачу ИИ — ему проще извлечь законченный фрагмент текста, когда вопрос и ответ выделены структурно. Во-вторых, FAQ можно размечать специальным schema.org‑форматом (FAQPage), что дополнительно сигнализирует поисковым алгоритмам о содержании вопросов и ответов.

Структурируйте контент для машинного понимания. Используйте заголовки, логичные подзаголовки и списки — это делает страницу «читаемой» для алгоритмов. Каждый отдельный материал (статья, пост) должен максимально понятно раскрывать конкретный вопрос. Избегайте избыточно длинных абзацев и сложного языка: пишите коротко и по делу, приближенно к разговорной речи пользователя. Конкретика ваш друг: например, вместо общего «мы продаём запчасти» лучше указать «мы продаём автозапчасти для таких-то моделей в Екатеринбурге». Тогда при узком запросе ИИ сможет сопоставить ваш ответ с уточненными критериями пользователя.

Давайте полные и актуальные сведения. Искусственный интеллект старается предоставить исчерпывающий ответ пользователю, поэтому ваш контент должен содержать все необходимые детали по теме. Укажите конкретные характеристики услуг или товаров, цены, регионы обслуживания. Если ваш сайт предоставляет полные сведения, ассистенту не придётся «додумывать» или брать информацию у конкурентов. Регулярно обновляйте тексты, добавляйте новые факты и статистику — это не только эффективно для AEO, но и повышает доверие ИИ к вашему контенту.

Опирайтесь на авторитетные источники. Встраивайте в материалы факты, исследования, цифры, и ссылайтесь на надёжные источники при их упоминании. Во-первых, это повышает экспертность вашего контента в глазах алгоритмов. Во-вторых, ответы, подтвержденные данными, с большей вероятностью будут выбраны нейросетью как достоверные. Например, если вы пишете статью о трендах рынка, подкрепите её свежей статистикой, тогда ИИ-ассистент, формируя ответ, увидит, что вашему тексту можно доверять. 

Повышайте авторитет бренда в сети. ИИ при формировании ответа учитывает, насколько надежным выглядит источник. Поэтому вашей стратегии AEO стоит включать работу над узнаваемостью и авторитетностью вне самого сайта. Упоминайте бренд на авторитетных площадках: публикуйте экспертные статьи на отраслевых ресурсах, давайте комментарии в медиа, ведите блог на популярных платформах (Habr, VC.ru, профильные форумы). Чем чаще ваш бренд фигурирует в качественном контенте, тем больше вероятность, что нейросеть «знает» о вас и включит в свой ответ. Один из действенных вариантов - упоминание в Википедии: если о вашей компании есть статья, это практически гарантия присутствия в базе знаний поисковых систем и ИИ.

Позаботьтесь о технической оптимизации. Базовые технические факторы SEO никуда не делись. Быстрый и адаптивный для мобильных устройств сайт, корректная индексация страниц, карта сайта (sitemap), — всё это облегчает поиск и обработку вашего контента поисковыми роботами и, следовательно, AI-системами. Особое внимание уделите разметке схемами и файлам robots.txt и llms.txt: убедитесь, что важные разделы не закрыты от индексации. Если на сайте есть контент, который потенциально мог бы стать ответом (например, калькулятор, интерактивный FAQ), проверьте, доступен ли он для парсинга. 

Используйте естественный язык и подстраивайтесь под голосовой поиск. Формулируйте тексты так, как будто разговариваете с пользователем. Всё больше запросов задается разговорно, особенно голосом (например, «какое кафе рядом со мной сейчас открыто?»). Подобные запросы длиннее и содержат больше деталей. Включайте в контент длинные ключевые фразы, вопросы от первого лица («мне нужен…», «как мне сделать…»), а также учитывайте локальные формулировки (для местного бизнеса — названия районов, разговорные названия мест). Например, статья в формате «Как выбрать кондиционер: 10 советов» может привлечь запрос «как правильно выбрать кондиционер для квартиры», а раздел на сайте с заголовком «Часто задаваемые вопросы о кондиционерах» — ответить на голосовой вопрос «Нужен ли кондиционер инверторного типа?». Модели ИИ настроены под человеческий язык, поэтому контент, написанный «человеческим» понятным стилем, имеет преимущество.

Наконец, один из лучших способов понять, над чем работать — это самостоятельно протестировать AI-ассистентов. Сформулируйте несколько типичных вопросов по вашей тематике и задайте их ChatGPT (для глобальных ответов) или «Алисы AI»/GigaChat (для русскоязычного контекста). Например: «Посоветуй CRM для оптового бизнеса» или «Кто в России предоставляет услуги маркетинга в TikTok?». Проанализируйте, что отвечает нейросеть и какие источники цитирует. Если вашего бренда или сайта в ответах нет — это сигнал усилить работу над AEO. Также обратите внимание, чей контент ассистент использует вместо вашего — возможно, это ваши конкуренты. Изучите их сайты, какие используются форматы представления информации, какие темы и разделы. Регулярно проводите такой аудит и отслеживайте динамику: появилось ли упоминание вас спустя пару месяцев работы над контентом, увеличилось ли число цитируемых фрагментов с вашего сайта и т. д.

Заключение 

В эпоху, когда поисковые технологии стремительно превращаются в машины, дающие готовые ответы, подход к оптимизации цифрового присутствия бизнеса должен меняться. Answer Engine Optimization — это логичный следующий шаг после SEO, ответ на вызовы времени. Он требует от компаний более глубокого понимания потребностей аудитории и более качественного контента: того, который не просто конкурирует за клики, а работает как самостоятельный экспертный ответ.

Для российских бизнесов и маркетологов адаптация под AEO особенно актуальна: отечественные пользователи активно осваивают и голосовых ассистентов, и нейросетевые сервисы. Сегодня недостаточно быть первым в поисковой выдаче; важно стать тем самым источником, который искусственный интеллект порекомендует пользователю. Компании, которые первыми встроят принципы AEO в свою стратегию, получат заметное преимущество: их бренды будут звучать в ответах ИИ, формируя доверие аудитории еще до посещения сайта. 

Ярослав Якимов, директор по развитию технологий и искусственного интеллекта GS Labs.