img
img11 марта 2025 в 12:35

Исследование: нейросети могут вытеснить часть разработчиков через несколько лет

В системах МТС искусственный интеллект уже генерирует 8% строк программного кода. По прогнозам, к 2027 году этот показатель вырастет до 25%, что в три раза больше текущего значения.

В системах МТС искусственный интеллект уже генерирует 8% строк программного кода. По прогнозам, к 2027 году этот показатель вырастет до 25%, что в три раза больше текущего значения.

Вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин также поделился, что на российском рынке в целом количество кода, который создается с помощью ИИ, будет расти такими же темпами. Это связано с развитием новых инструментов для программистов, которые становятся все более популярными. По прогнозам к 2030 году более 90% разработчиков будут использовать ИИ-помощников для облегчения своей работы.

Эксперты, опрошенные «Ведомостями», подтверждают эту тенденцию. В среднем искусственный интеллект уже берет на себя 5–10% рутинных задач в разработке, и этот процент будет расти, как отмечает технический директор HFLabs Никита Назаров. 

Директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов добавляет, что в приложениях с низкими требованиями к производительности использование ИИ для написания кода действительно увеличивается. ИИ способен оптимизировать существующий код и заполнять данные, однако создавать что-то кардинально новое ему пока не по силам, считает архитектор информационной безопасности UserGate Дмитрий Овчинников. По его словам, в специализированном ПО, таком как межсетевые экраны, применять ИИ пока нецелесообразно.

По мнению руководителя AI-продуктов Just AI Алексея Борщова, пример МТС демонстрирует глобальный тренд использования ИИ в программировании. ИИ берет на себя часть функций начинающих специалистов, автоматизируя рутинные задачи и позволяя разработчикам сосредоточиться на более сложных аспектах работы. Таким образом, роль разработчика эволюционирует от простого кодера к архитектору решений, который использует ИИ для реализации амбициозных проектов.

Тем не менее, код, созданный ИИ, далек от совершенства. Он может содержать уязвимости и ошибки, что требует от разработчиков дополнительной проверки и отладки, отмечает партнер акселератора Диана Ху. Даже с учетом активного использования ИИ, разработчики должны хорошо разбираться в коде и уметь находить ошибки.

Назаров также подчеркивает, что ИИ еще не готов заменить разработчиков, особенно в задачах, требующих глубокого контекста и аналитических способностей, связанных с поиском дефектов в коде. Простой перенос кода, сгенерированного ИИ, без понимания его логики рискует обернуться проблемами, поэтому важно оценивать каждое предложенное решение.

Ранее мы писали о том, что председатель правительства РФ Михаил Мишустин подписал постановление о запуске эксперимента по внедрению системы добровольного подтверждения навыков для разработчиков программного обеспечения.

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий