img
img11 марта 2025 в 12:35

Исследование: нейросети могут вытеснить часть разработчиков через несколько лет

В системах МТС искусственный интеллект уже генерирует 8% строк программного кода. По прогнозам, к 2027 году этот показатель вырастет до 25%, что в три раза больше текущего значения.

В системах МТС искусственный интеллект уже генерирует 8% строк программного кода. По прогнозам, к 2027 году этот показатель вырастет до 25%, что в три раза больше текущего значения.

Вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин также поделился, что на российском рынке в целом количество кода, который создается с помощью ИИ, будет расти такими же темпами. Это связано с развитием новых инструментов для программистов, которые становятся все более популярными. По прогнозам к 2030 году более 90% разработчиков будут использовать ИИ-помощников для облегчения своей работы.

Эксперты, опрошенные «Ведомостями», подтверждают эту тенденцию. В среднем искусственный интеллект уже берет на себя 5–10% рутинных задач в разработке, и этот процент будет расти, как отмечает технический директор HFLabs Никита Назаров. 

Директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов добавляет, что в приложениях с низкими требованиями к производительности использование ИИ для написания кода действительно увеличивается. ИИ способен оптимизировать существующий код и заполнять данные, однако создавать что-то кардинально новое ему пока не по силам, считает архитектор информационной безопасности UserGate Дмитрий Овчинников. По его словам, в специализированном ПО, таком как межсетевые экраны, применять ИИ пока нецелесообразно.

По мнению руководителя AI-продуктов Just AI Алексея Борщова, пример МТС демонстрирует глобальный тренд использования ИИ в программировании. ИИ берет на себя часть функций начинающих специалистов, автоматизируя рутинные задачи и позволяя разработчикам сосредоточиться на более сложных аспектах работы. Таким образом, роль разработчика эволюционирует от простого кодера к архитектору решений, который использует ИИ для реализации амбициозных проектов.

Тем не менее, код, созданный ИИ, далек от совершенства. Он может содержать уязвимости и ошибки, что требует от разработчиков дополнительной проверки и отладки, отмечает партнер акселератора Диана Ху. Даже с учетом активного использования ИИ, разработчики должны хорошо разбираться в коде и уметь находить ошибки.

Назаров также подчеркивает, что ИИ еще не готов заменить разработчиков, особенно в задачах, требующих глубокого контекста и аналитических способностей, связанных с поиском дефектов в коде. Простой перенос кода, сгенерированного ИИ, без понимания его логики рискует обернуться проблемами, поэтому важно оценивать каждое предложенное решение.

Ранее мы писали о том, что председатель правительства РФ Михаил Мишустин подписал постановление о запуске эксперимента по внедрению системы добровольного подтверждения навыков для разработчиков программного обеспечения.

Читайте также

Похожие материалы

Озвучена емкость российского рынка коммутаторов

18.09.2025

После закупки Apple службе безопасности «Шереметьево» потребовалось российское ИТ-оборудование

09.10.2024

Алексей Сусоев («СиСофт Девелопмент»): в России растёт спрос на IoT-решения

29.01.2025

Глава «Ростелекома» ответил про замену работников на ИИ на фоне массовых сокращений

19.05.2026

«Матч ТВ» и Okko вступили в борьбу за права на клубный чемпионат мира по футболу

18.12.2024

Популярные статьи

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий

Выбор редакции