_66d04abdc5492.jpg)
Директор hh .ru по исследованиям Мария Игнатова в разговоре с изданием «Известия» рассказала, что, несмотря на относительную новизну, профессия AI-тренера стремительно укрепилась в российских компаниях. Не менее динамично развивается и направление машинного обучения — с начала 2025 года упоминание ML-специалистов встречается уже более чем в 20 тысячах вакансий по России, причём наибольший рост спроса (74%) продемонстрировали ML-инженеры.
Директор по Data Science «Авито» Константин Мягких пояснил, что рынок специалистов не успевает за темпами роста ИИ-отрасли, особенно остро ощущается нехватка кадров с практическим опытом внедрения таких решений. Он отметил, что отрасль является молодой, многие кейсы реализуются впервые, а найти специалиста с релевантным опытом крайне сложно. При этом границы между ролями размываются — недостаточно быть ML-инженером, нужно понимать продуктовую разработку, архитектуру систем и специфику бизнеса, поэтому растёт запрос на гибридные компетенции. По его словам, в «Авито» сейчас делают ставку на выращивание собственных кадров.
В пресс-службе «Яндекса» сообщили, что компания активно развивает ИИ-направление: ежедневно на собеседования в среднем проходят 200 технических специалистов, а ML-инженеры традиционно находятся в топе по откликам. Там добавили, что к концу года планируется нанять ML-инженеров на 60% больше, чем в 2024 году.
Директор продуктово-инвестиционного офиса, лидер AI-трансформации в МТС Банке Борис Ашрафьян подтвердил дефицит кадров на рынке. По его словам, сегодня востребованы не только топ-менеджеры с опытом крупных ИИ-трансформаций, но и сильные технические специалисты уровня middle и senior. Он считает, что абсолютное большинство компаний осознали необходимость развивать экспертизу внутри организации, но для этого критически важна «сердцевина» — носители знаний и навыков в области ИИ с богатым опытом.
Согласно опросу МТС Web Services, в котором участвовали 700 компаний с бюджетами на ИИ, 44% респондентов испытывают нехватку специалистов. Острее всего дефицит кадров ощущается в промышленности (60%), в том числе в тяжёлой (69%), строительстве и ЖКХ (61%), науке и образовании (59%).
Профессор РАН, генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец отметил, что образование постепенно адаптируется к скорости развития технологий ИИ, а важным элементом гибкости программ является сотрудничество с наукой. Он поддержал сетевую модель, в рамках которой к образовательным программам привлекают практиков и учёных, чтобы формировать учебные материалы на свежих примерах из реальной жизни.
Ранее «Телеспутник» сообщал, что искусственный интеллект стал стратегическим активом телеком-компаний, способным значительно повысить их прибыль.
