Как отмечает эксперт, емкость коммерческих ЦОДов сегодня растёт существенно медленнее и зависит от доступности подключаемой электроэнергии и стоимости заёмного капитала.
«Ключевые драйверы — перенос корпоративных нагрузок в облако и рост вычислительных задач для обучения и применения моделей ИИ», — поясняет Денис Хлебородов.
Рост вычислительных нагрузок активно изменит и архитектуру современных дата-центров. Повысится их удельная мощность, развивается тренд на строительство высокоплотных кластеров. Рост спроса со стороны бизнеса, облачные нагрузки и потребность в обучении крупных вычислительных моделей также вынуждает инженеров всё чаще прибегать к прямому жидкостному охлаждению и гибридным схемам.
«Параллельно меняется электрика и сеть — растёт роль низких задержек и высокой пропускной способности внутри кластера. В среднесрочной перспективе усиливается тренд на фотонику, которая «заводит» оптику глубже в стойку и меняет требования к СКС (структурированной кабельной системе, - прим. ред.) и мониторингу», — считает основатель Cloud X.
Развитие и спрос на системы искусственного интеллекта в будущем может существенно изменить подход к организации работы облачных сервисов и ЦОДов, отмечает эксперт. Это повлияет на иерархию вычислительных площадок.
«Крупные Neocloud-регионы (100–500+ МВт) для тяжелых вычислений и размещения обучающих кластеров, Near-Edge — для сервисов, критичных к задержкам, и высоконагруженных платформ данных, Edge — для локального применения и предварительной обработки потоков данных, когда важна близость к источнику и устойчивость при ограниченной связи», — обращает внимание Денис Хлебородов.
Сама технология ИИ тоже будет меняться: произойдет переход от обучения к инференсу. Обучение крупных моделей будет сосредоточено в региональных суперкомпьютерных центрах, тогда как внедрение и эксплуатация моделей будет происходить в распределённой инфраструктуре — на региональных площадках и на узлах, расположенных ближе к потребителю и источникам данных, считает эксперт.
