Как пишет издание ИНК, российские разработки вполне доступны и не уступают по качеству западным аналогам и инструментам.
На российском рынке ИИ-помощников немалую долю занимают сервисы для генерации контента различного рода: видео, изображения, звуки и даже презентации. Если еще пару лет назад такие возможности нейросетей вызывали больше пользовательский интерес, то сегодня они вполне применимы для решения рабочих задач.
В последнее время бизнес стал активнее пользоваться таким сервисом, в частности, те компании, которые хотят автоматизировать процесс подготовки презентаций, соблюдая при этом фирменный стиль и специфику своей сферы.
Отдельную нишу, как пишет издание, занимают ИИ-инструменты для маркетинга и продаж — в этих сферах искусственный интеллект применяется наиболее активно. Причем задачи, которые бизнес доверяет ИИ, варьируются от создания контента для корпоративного блога до автоматизации бизнес-коммуникаций и поддержки клиентов.
Подобный инструмент актуален для компаний из автобизнеса, сегмента онлайн-образования, медицины, торговли, e-commerce и компаний с похожими процессами.
Еще одну нишу среди российских ИИ-инструментов заняли сервисы в сфере консалтинга и интеграции искусственного интеллекта. Они помогают разобраться с тем, как внедрять ИИ, оптимизировать и автоматизировать работу в компании. Это прежде всего создание решений специально для компании, в том числе с использованием методов глубокого обучения (Deep Learning), обработки естественного языка, компьютерного зрения и других технологий. Компаниям предлагают помощь с разработкой и внедрением «цифровых сотрудников», а также с обучением нейросетей под конкретную сферу.
Однако в целом, как отмечают эксперты издания, России все же пока не стоит надеяться на первые места в гонке за сверхсильный интеллект, который превосходит человека во всем. Мировые лидеры индустрии уже сейчас задаются вопросами создания такого ИИ, тогда как наши разработчики, скорее, стараются адаптировать сервисы под отечественный рынок. Тем не менее, в некоторых областях в России все же создаются продукты мирового уровня. Это, например, касается компьютерного зрения и технологии распознавания лиц.
«Российские команды показывают результат там, где критична локализация, кастомизация и индустриальная адаптация. Особенно это генерация контента для e-commerce и маркетплейсов, синтетические инфлюенсеры и UGC-подобный контент, автоматизация GR/PR (доклады, слайды, голос), инфраструктура для синтетических медиа в B2G и корпорациях», - считает управляющий партнер платформы генеративного ИИ Ubicomb Эдуард Маас.
На этом фоне в России происходит замена сотрудников искусственным интеллектом, констатирует футуролог Руслан Юсуфов.
«Процесс начинается с автоматизации рутинных задач и повышения эффективности работников. В результате компания может обнаружить, что ей достаточно одного сотрудника вместо двух, если она не собирается масштабироваться и адаптировать процессы под возросшую производительность. И это ставит перед нами не только экономический, но и экзистенциальный вопрос, в чем будет ценность человека, когда рутинный интеллект станет товаром», - отметил эксперт.
Ранее сообщалось, что российский бизнес получит нейросеть для работы в Excel.
