Представители компании заявили, что это первая в мире технология метеопрогноза, алгоритмы которой обучаются не только на данных приборов и метеостанций, но и на сообщениях пользователей. Это позволило краткосрочному прогнозу осадков на «Яндекс.погоде» стать на 20% точнее.
Пользователи каждый день отправляют больше миллиона сообщений об осадках, а иногда и больше двух миллионов. Эти сведения помогли сделать лучше краткосрочный прогноз осадков по всей стране, а особенно на Урале, Дальнем Востоке и в Сибири, где нет метеорологических радаров.
Краткосрочный прогноз можно посмотреть на карте осадков. Пользователи могут узнать, как будет развивать ситуация в ближайшие два часа.
Также стал точнее и прогноз погоды на неделю. Теперь применяется не три, а пять различных моделей прогноза, в том числе своя собственная. Еще к ним добавили сведения спутниковых снимков и радаров. Информация обрабатывается при помощи модели машинного обучения на базе CatBoost и нейронных сетей. Она позволяет учитывать не только основные погодные параметры, но и дополнительные факторы — к примеру, удаленность от водоема или высоту солнца над горизонтом.
Ранее сообщалось, что «Яндекс» запустил универсальные обогащенные ответы, благодаря которым после запроса в одном блоке будут показываться ответы из нескольких источников.
