Как отмечается в исследовании, ведущие вендоры не ограничиваются совершенствованием фундаментальных моделей, а интегрируют их в качестве функциональных компонентов в более широкие платформенные решения. Всё большее значение приобретают чёткое разграничение ролей моделей и их тесная интеграция в экосистему платформы. Спрос на ИИ формирует устойчивую дополнительную нагрузку на базовые сервисы облачных провайдеров — вычислительные мощности, системы хранения данных и базы данных.
По мере масштабирования ИИ-проектов и перехода их в продуктивную среду приоритеты бизнеса смещаются в сторону надёжности платформ и операционной стабильности. Аналитики подчеркивают, что для реальных сценариев использования уже недостаточно одной лишь высокой производительности отдельно взятой модели. Ключевая проблема масштабирования ИИ сегодня заключается в умении оркестрировать модели, данные, инструменты и рабочие процессы в рамках сложных систем с возможностью их повторного использования, операционализации и коммерциализации.
Alibaba Cloud увеличила свою долю рынка до 36%, укрепив лидерство. Выручка, связанная с ИИ, демонстрирует трёхзначный рост девятый квартал подряд. Этому способствовало расширение корпоративного внедрения и стратегические партнёрства с Marriott, GAC Group, L’Oréal China и Haier в ключевых отраслях. Обновления ИИ-продуктов Alibaba в отчётный период были сосредоточены на прикладном применении и удобстве платформы для семейства моделей Qwen.
В октябре были выпущены девять мультимодальных моделей Qwen3-VL с улучшенным пониманием видео и пространственного восприятия, а также серия генерации видео Wan2.6. В её составе представлена Wan2.6-R2V — первая в Китае модель преобразования референсного изображения в видео, что приблизило технологию к производственному уровню. В декабре компания анонсировала сервис AgentRun на бессерверной архитектуре для промышленного развёртывания и эксплуатации ИИ-агентов. Кроме того, в октябре Alibaba Cloud ввела в строй второй центр обработки данных в Дубае, расширяя глобальное присутствие.
Huawei Cloud сохранила позицию второго по величине провайдера облачной инфраструктуры Китая с долей рынка 16% и ростом выручки на 14% в годовом выражении. Компания продолжила продвижение ИИ в отраслевых сценариях, совместно с China Southern Airlines запустив прогнозную модель Tianji Predictive Model 1.0. Решение, развёрнутое на платформе Huawei Cloud Stack, иллюстрирует стратегию вендора по внедрению искусственного интеллекта в авиации и промышленности.
В октябре была обновлена платформа разработки агентов: усилены компоненты MCP, рабочие процессы, базы знаний и плагины, добавлено более 80 официальных предустановленных MCP-инструментов. В международном направлении Huawei Cloud объявила о вводе третьей зоны доступности в ирландском регионе в начале 2026 года для удовлетворения спроса на облачные и ИИ-сервисы в Европе.
Доля Tencent Cloud на китайском рынке в третьем квартале 2025 года составила около 9%. Рост сдерживался ограниченной доступностью передовых вычислительных ресурсов для ИИ. Компания придерживается стратегии сбалансированного распределения мощностей, одновременно обеспечивая внедрение ИИ-возможностей у заказчиков и развивая внутренние приложения.
В ноябре Tencent Cloud выпустила модели HY 2.0 Think и HY 2.0 Instruct, усилив сложные логические рассуждения и агентные процессы при сохранении стабильности корпоративных развёртываний. В декабре была модернизирована платформа разработки агентов (ADP) в части MCP-плагинов, оркестровки, управления знаниями и инструментария. Отдельно компания объявила о коммерческом тарифицируемом запуске моделей на основе RAG (генерации с дополнением поиска), используемых в платформе разработки агентов, что стало важным шагом к масштабируемому промышленному развёртыванию.
Ранее «Телеспутник» сообщал, что аналитики ожидают резкого роста рынка облачных услуг в России.
