Функционирование искусственного интеллекта во многом завязано на использование облачных технологий. Задержки, возникающие на этапе передачи данных из облака и обратно, снижают эффективность работы с системами искусственного интеллекта, поэтому часть вычислительной нагрузки должна ложиться на периферийную инфраструктуру и клиентские устройства. Если часть вычислительных расчетов будет осуществляться на устройстве пользователя, то задачи, которые способны решать системы генеративного искусственного интеллекта, будут выполняться быстрее, объяснил Гелсингер.
«Мы видим, что во всех аспектах сценариев использования для потребителей, разработчиков и предприятий эффективность искусственного интеллекта будет очень высокой, и они будут ориентированы на клиента», — подчеркнул глава Intel.
В этом году Intel планирует выпустить свой первый потребительский чип со встроенным нейронным процессором для задач машинного обучения.
Ранее «Телеспутник» сообщал о планах Intel увеличить количество ядер в процессорах.
