Цель проекта — создать сервисы ИИ в здравоохранении, чтобы ускорить процесс установки диагноза, уменьшить количество врачебных ошибок, а также проводить сверхраннюю диагностику предрасположенности пациентов к патологическим изменениям.
Представители ведомства рассказали, что основная цель проекта, над которой сейчас работает Ростех, состоит в том, чтобы объединить обезличенные и размеченные медицинские данные в верифицированные датасеты (наборы данных) и дать отечественным российским IТ-компаниям площадку для разработки и тестирования сервисов ИИ в сфере здравоохранения.
Компаниям нужен доступ к структурированным данным для разработки алгоритмов, которые впоследствии смогут стать основой систем поддержки врачебных решений. Пока стоимость создания такой платформы неизвестна.
Источником данных для нее станет подсистема Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения «Федеральная интегрированная электронная медицинская карта». С конца прошлого года в ее функции входит хранение наборов обезличенных медицинских данных для машинного обучения алгоритмов и их разметка.
Помимо этого, планируется применять в качестве источника данных медицинскую информацию, накопленную в подведомственных Минздраву национальных медицинских исследовательских центрах. По сведениям Ростеха, на данный момент 18 из 33 таких учреждений участвуют в проектах с применением ИИ или ведут собственные исследования в этой сфере. В том числе — НМИЦ хирургии имени А. В. Вишневского, НМИЦ онкологии имени Н. Н. Блохина, НМИЦ эндокринологии, НМИЦ имени В. А. Алмазова и НМИЦ нейрохирургии имени академика Н. Н. Бурденко.
Исследование Ростеха показало, что сейчас из данных, собранных НМИЦ, можно сформировать 14 архивов по лучевой диагностике и 10 архивов по патоморфологии.
Ранее сообщалось, что в России использовали искусственный интеллект для диагностики COVID-19.
