Эксперты выделяют два сценария развития событий, зависящих от глубины интеграции технологий в экономику. Нижняя граница прогноза в 2,8% соответствует модели, при которой искусственный интеллект используется для автоматизации отдельных задач без существенных изменений в бизнес-процессах, а рост производительности труда не превышает 1,5% в год. Верхняя граница в 9,8% достижима при условии масштабной перестройки корпоративных процессов и отраслевых цепочек создания стоимости, что позволит увеличить производительность труда более чем на 1,5% ежегодно. Данные приводит РБК со ссылкой на исследование.
Руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка Александр Исаков отметил, что российская модель развития генеративного ИИ имеет свои особенности. По аналогии с китайским опытом, технологии развиваются преимущественно за счет внутреннего капитала и ресурсов крупных экосистем, однако при этом российский внутренний рынок значительно меньше. В отличие от США и Китая, где драйверами выступают фондовый рынок, венчурные инвестиции и интенсивная поддержка со стороны государства, в России основную роль в финансировании и развитии технологий играют крупнейшие компании.
Для реализации сценария с максимальным экономическим эффектом, по словам Александра Исакова, недостаточно простого внедрения инструментов отдельными сотрудниками. Необходимо одновременное выполнение четырех условий: наличие достаточных вычислительных мощностей, доступ к электроэнергии, качественные данные и квалифицированные кадры. Только комплексный подход к перестройке производственных процессов позволит достичь верхних показателей вклада в ВВП.
Ранее «Телеспутник» сообщал, что ИИ в корпоративных функциях стал позволять бизнесу перераспределять и сокращать штат.
_6ac7bd73ee890.jpg)
