img
img21 ноября 2024 в 17:13

ФЦПРИИ выделил 665 миллионов рублей на закупку оборудования для обучения ИИ

Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПРИИ), находящийся в ведении Минпромторга России, объявил о планах закупить серверное и телекоммуникационное оборудование на общую сумму 665 миллионов рублей. Информация об этой крупной закупке появилась в электронном аукционе, размещенном на портале госзакупок.

Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПРИИ), находящийся в ведении Минпромторга России, объявил о планах закупить серверное и телекоммуникационное оборудование на общую сумму 665 миллионов рублей. Информация об этой крупной закупке появилась в электронном аукционе, размещенном на портале госзакупок.

Согласно техническому заданию, наибольшая доля затрат, а именно 412,97 миллиона рублей, будет направлена на приобретение восьми серверов, основанных на графических процессорах (GPU). Кроме того, планируется закупить системы хранения данных (СХД) двух типов за 87,89 и 89,06 миллионов рублей, а также дополнительные серверы на 8,9 и 11,3 миллиона рублей соответственно. Интересно, что в документации не указаны конкретные компании-поставщики оборудования, что вызывает вопросы относительно условий конкуренции, пишет Telecom Daily.

Графические процессоры (GPU) представляют собой специализированные устройства, которые значительно эффективнее справляются с обработкой и отображением компьютерной графики по сравнению со стандартными центральными процессорами (CPU). Они преобразуют их в основной компонент в современных видеоадаптерах и широко используются в рамках нейросетей для обработки больших объемов данных. На мировом рынке лидируют компании Nvidia и AMD, известные своими высокопроизводительными графическими процессорами.

Эксперт пояснил, что запрашиваемое оборудование будет использовано для создания вычислительного кластера. Он отметил, что данное оборудование позволит объединить различные устройства в единый вычислительный комплекс, предназначенный для обучения моделей искусственного интеллекта и выполнения сложных научно-технических задач.

Закупаемое оборудование необходимо для запуска, обучения и дальнейшего применения программ, использующих нейросетевые алгоритмы, что является основным функционалом искусственного интеллекта. Один из источников газеты в компании, занимающейся кибербезопасностью, высказал предположение о том, что речь может идти о закупке серверов с ускорителями Nvidia HGX H200, которые используются для обучения больших языковых моделей (LLM). Такие системы предоставляет OEM-вендор, который не только продает свою платформу, но и осуществляет закупку плат расширения HGX, необходимых для высоконагруженных вычислений.

Ранее мы писали о том, что ГКУ «Центр государственных закупок Сахалинской области» разместило информацию об электронном аукционе на поставку серверного оборудования.

Читайте также

Похожие материалы

Озвучена емкость российского рынка коммутаторов

18.09.2025

Глава «Ростелекома» ответил про замену работников на ИИ на фоне массовых сокращений

19.05.2026

Kion «выбил» из сибирского провайдера 16 млн рублей за незаконное распространение сериалов

29.10.2025

Российские производители серверов способны предоставить заказчикам технологически зрелые решения

13.12.2024

«Матч ТВ» и Okko вступили в борьбу за права на клубный чемпионат мира по футболу

18.12.2024

Популярные статьи

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий

Выбор редакции