По информации издания, OpenAI планирует использовать эти чипы как для обучения своих моделей — процесса, в ходе которого искусственный интеллект обрабатывает и анализирует большие объемы данных, так и для выполнения выводов, когда ИИ применяет полученные знания для прогнозирования или принятия решений на основе новой информации, пишет Reuters.
Для реализации этого проекта OpenAI сформировала команду из примерно 20 специалистов в области разработки чипов. В состав команды вошли ведущие инженеры, ранее работавшие над тензорными процессорами (TPU) в Google, такие как Томас Норри и Ричард Хо. Это говорит о серьезном подходе компании к разработке собственного оборудования, что может значительно повысить эффективность работы ее ИИ-систем.
Кроме того, OpenAI рассматривает возможность использования чипов AMD на облачной платформе Microsoft Azure для обучения своих моделей. Ранее компания полагалась в основном на графические процессоры Nvidia, но столкнулась с проблемами дефицита чипов, задержками поставок и высокими затратами на обучение. В связи с этим OpenAI ищет альтернативные решения и планирует использовать ускорители AMD Instinct MI300.
По данным Reuters, OpenAI намерена начать производство своего собственного чипа в 2026 году. Это нужно компании для того, чтобы улучшить производительность и снизить зависимость от сторонних поставщиков.
Интерес представляет реакция Китая на эту разработку, поскольку китайские регуляторы отговаривали местные компании от покупки чипов Nvidia H2O, которые используются для разработки и запуска моделей искусственного интеллекта. Однако власти Поднебесной пока не ввели прямой запрет. Также недавно Xiaomi успешно завершила тестирование своего первого чипсета, созданного по топологии 3 нанометров.
_69381abfd0d77.jpg)
