img
img22 декабря 2023 в 19:56

Компании потратят на решения генеративного ИИ 151 млрд $ к 2027 году

Мировые компании инвестируют в решения генеративного ИИ (GenAI) более 19,4 млрд $ в 2023 году. Ожидается, что в эти расходы войдет закупка программного обеспечения GenAI, а также сопутствующее инфраструктурное оборудование и ИТ-услуги. В 2024 году эти траты увеличатся более чем вдвое, а в 2027 году они достигнут 151,1 млрд $. Это следует из прогноза International Data Corporation (IDC).

Мировые компании инвестируют в решения генеративного ИИ (GenAI) более 19,4 млрд $ в 2023 году. Ожидается, что в эти расходы войдет закупка программного обеспечения GenAI, а также сопутствующее инфраструктурное оборудование и ИТ-услуги. В 2024 году эти траты увеличатся более чем вдвое, а в 2027 году они достигнут 151,1 млрд $. Это следует из прогноза International Data Corporation (IDC).

По мнению аналитиков, в ближайшие пять лет затраты компаний на генеративный ИИ будут расти в среднем на 86,1% в год (CAGR).

По словам вице-президента группы по международным исследованиям IDC Рика Вилларса, в 2023 году, компании ускорили освоение GenAI, чтобы ускорить трансформацию бизнеса и в 2024 году повсеместный переход к ИИ вступит в критическую фазу развития, поскольку предприятия будут осуществлять новые крупные инвестиции с целью радикального сокращения времени и затрат, связанных с повышением производительности клиентов и сотрудников.

Инфраструктура GenAI, включая аппаратное обеспечение, инфраструктуру как услугу (IaaS) и программное обеспечение для системной инфраструктуры (SIS), будет представлять собой самую крупную область инвестиций на этапе создания.

К концу прогноза расходы на GenAI составят 29,0 % от общих расходов на искусственный интеллект, что значительно больше по сравнению с 10,8 % в 2023 году. Расходы GenAI останутся высокими и после завершения этапа разработки, поскольку эти решения станут основополагающим элементом цифровых платформ управления бизнесом предприятий, полагают в IDC.

Ранее «Телеспутник» писал, что российские ученые создали, по их словам, самый эффективный алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта (ИИ), который якобы превосходит мировые аналоги. Его назвали ReBRAC (Revisited Behavior Regularized Actor Critic — пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением).

Читайте также

Похожие материалы

Голодные игры ИТ

23.12.2024

Кино на блокчейне: как цифровые активы помогут финансировать кинопроизводство

27.01.2026

Война за интерконнект: схемы, доходы и реакция регулятора

24.08.2026

Почти половина российских компаний обезличивают персональные данные

19.12.2024

Игроки рынка грузоперевозок назвали срок замены водителей на беспилотники

17.02.2025

Популярные статьи

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий

Выбор редакции