img22 декабря 2023 в 19:56

Компании потратят на решения генеративного ИИ 151 млрд $ к 2027 году

Мировые компании инвестируют в решения генеративного ИИ (GenAI) более 19,4 млрд $ в 2023 году. Ожидается, что в эти расходы войдет закупка программного обеспечения GenAI, а также сопутствующее инфраструктурное оборудование и ИТ-услуги. В 2024 году эти траты увеличатся более чем вдвое, а в 2027 году они достигнут 151,1 млрд $. Это следует из прогноза International Data Corporation (IDC).

Мировые компании инвестируют в решения генеративного ИИ (GenAI) более 19,4 млрд $ в 2023 году. Ожидается, что в эти расходы войдет закупка программного обеспечения GenAI, а также сопутствующее инфраструктурное оборудование и ИТ-услуги. В 2024 году эти траты увеличатся более чем вдвое, а в 2027 году они достигнут 151,1 млрд $. Это следует из прогноза International Data Corporation (IDC).

По мнению аналитиков, в ближайшие пять лет затраты компаний на генеративный ИИ будут расти в среднем на 86,1% в год (CAGR).

По словам вице-президента группы по международным исследованиям IDC Рика Вилларса, в 2023 году, компании ускорили освоение GenAI, чтобы ускорить трансформацию бизнеса и в 2024 году повсеместный переход к ИИ вступит в критическую фазу развития, поскольку предприятия будут осуществлять новые крупные инвестиции с целью радикального сокращения времени и затрат, связанных с повышением производительности клиентов и сотрудников.

Инфраструктура GenAI, включая аппаратное обеспечение, инфраструктуру как услугу (IaaS) и программное обеспечение для системной инфраструктуры (SIS), будет представлять собой самую крупную область инвестиций на этапе создания.

К концу прогноза расходы на GenAI составят 29,0 % от общих расходов на искусственный интеллект, что значительно больше по сравнению с 10,8 % в 2023 году. Расходы GenAI останутся высокими и после завершения этапа разработки, поскольку эти решения станут основополагающим элементом цифровых платформ управления бизнесом предприятий, полагают в IDC.

Ранее «Телеспутник» писал, что российские ученые создали, по их словам, самый эффективный алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта (ИИ), который якобы превосходит мировые аналоги. Его назвали ReBRAC (Revisited Behavior Regularized Actor Critic — пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением).

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий