_651403757ecf6.jpg)
Ученые обнаружили, что четыре компонента для обучения ИИ, которые ранее рассматривались как второстепенные, оказались ключевыми для создания нового алгоритма. Они были интегрированы в алгоритм-предшественник BRAC (Behavior Regularized Actor Critic — актор-критик с контролируемым поведением) 2019 года, и в итоге аналитики получили новый алгоритм с более высокой производительностью.
Тестирование на робототехнических симуляторах показало, что ReBRAC обучает нейросети в четыре раза быстрее и на 40 % качественнее других моделей, а также адаптирует их к новым условиям на ходу, заявили специалисты из лаборатории Tinkoff Research, которые исследуют технологию ИИ.
Ранее «Телеспутник» писал, что новые исследования с клетками человеческого мозга показали, что объединение живой ткани с компьютером может быть многообещающим. Ученые вырастили органоид мозга с использованием стволовых клеток — объемную колонию клеток, повторяющих структуру нейронов и их связей в мозге. Этот эксперимент продемонстрировал возможности объединения биологической и компьютерной систем, которое может привести к новым открытиям в области обучения, развития нервной системы и технологий нейронных сетей. Об этом говорится в публикации журнала Nature Electronics.
