В подобных исследованиях, по словам ученых, есть сложности с донесением информации до «мозга» и возможностью считать ее. Группа профессора Го Фэня из Университета штата Индиана в Блумингтоне США вырастила органоид на высокоплотном массиве электродов.
Электроды вносили данные в клетки «мозга» и считывали результат его активности. С помощью этого ученые выяснили, что «живая модель» продемонстрировала способность к быстрому обучению и расчетам. Так называемую нейросеть авторы исследования именовали Brainware.
Система обучалась в течение двух дней на основе 240 записей человеческой речи. После этого она распознавала каждый конкретный голос с точностью не более 78 %. Помимо этого живой искусственный мозг научился решать уравнения по отображениям Эно плюс-минус с подобной точностью.
«Могут пройти десятилетия, прежде чем будут созданы универсальные биокомпьютерные системы, но это исследование, вероятно, даст фундаментальное представление о механизмах обучения, развитии нервной системы и когнитивных последствиях нейродегенеративных заболеваний», — отметили ученые в публикации в журнале Nature Electronics.
Ранее «Телеспутник» отмечал, что российские ученые создали комплекс для выпуска микроэлектронных наноструктур.
