«Применение такого метода во время проведения эксперимента позволило на 63% повысить оперативность выявления рубок, имеющих признаки незаконных», — приводит ТАСС слова замглавы Федерального агентства лесного хозяйства Анастасии Винокуровой.
Отмечается, что тестирование проводилось в Амурской, Архангельской и Иркутской областях, а также в Забайкалье и Бурятии. Проект реализовали Рослесинфорг (подведомственное учреждение Рослесхоза) совместно с Роскосмосом.
Эксперимент выявил и ограничения технологии: нейросети сложно подтверждать нарушения на небольших по площади участках, а погрешность определения площади зон с признаками нарушений может достигать 20%.
В Рослесхозе ожидают, что в ближайшие годы нейросетевой анализ космоснимков будет внедрен шире: по оценке ведомства, автоматизация ускорит обработку данных по сравнению с ручной работой специалистов и повысит оперативность выявления признаков незаконных рубок. Также на научно-техническом совете Рослесхоза ранее рассматривались и в целом были одобрены подходы к дистанционному определению характеристик лесных участков с использованием компьютерного зрения и машинного обучения.
Напомним, ранее «Телеспутник» сообщал, что издание RTVI представило имиджевый ролик, созданный при помощи генеративного искусственного интеллекта. Проект выходит за рамки демонстрации технологий, представляя собой творческое переосмысление эволюции медиа за последние 25 лет.
_6ac7bd73ee890.jpg)
