img26 марта 2024 в 17:28

Ученые ускорили нейросети для генерации картинок почти в 30 раз

Ученые Массачусетского технологического института в США нашли способ значительно ускорить работу нейросетей, генерирующих изображения по текстовым запросам. Они назвали метод «дистилляцией соответствия распределению» (DMD).

Ученые Массачусетского технологического института в США нашли способ значительно ускорить работу нейросетей, генерирующих изображения по текстовым запросам. Они назвали метод «дистилляцией соответствия распределению» (DMD).

DMD позволяет новым моделям искусственного интеллекта (ИИ) имитировать уже существующие генераторы изображений, например, DALL-E 3, Midjourney и Stable Diffusion. 

По словам исследователей, он сокращает время генерации изображений без утраты качества. Новая структура позволяет создавать более компактные ИИ-модели, которые работают быстрее. 

Например, количество необходимых операций для создания изображения было уменьшено со 100 до 1, что позволило ускорить процесс в 28,8 раза. Если говорить о затраченном времени, то ИИ потратил на выполнение задачи всего 90 миллисекунд вместо 2,59 секунды. 

В целом подход помогает снизить вычислительные мощности для генераторов изображений на базе ИИ.

Ранее «Телеспутник» писал, что ученые предупредили о появлении коллективного ИИ — сети из элементов, которые способны получать новые знания. По словам авторов научной статьи, размещенной в журнале Nature Machine Intelligence, такая технология позволит совершать масштабные открытия в разных сферах, быстро решать проблемы и реагировать на угрозы.

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий

Я даю согласие на обработку персональных данных