На самом деле, это не единственный проект, который мы делаем. Мы способны производить порядка полторы тысячи минут контента в месяц, но контент бывает, понятно, разного качества. Если говорить про непосредственно этот исторический сериал, то сейчас это 50 серий по 3 минуты каждая. Качество достаточно высокое. При этом объём искусственного интеллекта там, наверное, порядка 85%. Понятно, что редакторская работа велась, люди думали. Но дальше, непосредственно, сценарий, раскадровка, анимация и озвучка — всё это генеративное.
Сейчас это 16:9, но так как мы создаём это при помощи ИИ, то способны автоматически кадрировать под разные форматы. Делать вертикальный формат, горизонтальный, квадратный, в зависимости от платформы, на которой планируется дистрибьютировать.
Мы ещё примерно в 2020 году проанализировали более 200 000 тематических источников и сверили их с базой GitHub. Увидели, что это тренд и самый быстрорастущий тренд. Тогда ещё никто не верил, что можно будет делать качественную анимацию, не говоря о чём-то более серьёзном. Но уже тогда стало понятно, что это всё-таки средство производства.
И тут безусловно, ИИ с нами надолго в медиа. Как когда-то я уже сравнивал это с изобретением кинокамеры. Но это ни в коем случае не значит то, что ИИ заменит оригинальный контент либо профессиональных мастеров. Мы уже сейчас видим, что за счёт упрощения и перехода в массы этих технологий появляется огромное количество людей, которые создают какой-то совершенно непонятный мусорный контент. Так называемый нейрослоп.
Этот нейрослоп в некотором смысле смотрят, его будет много, он будет шуметь, но это примерно можно сравнить с тем, когда мы увидели огромное количество фотоконтента с изобретением камеры внутри телефона. Это не убило современную крутую классическую фотографию, и тем более кино. Так и здесь. Это просто новый набор инструментов, он действительно очень быстро развивается, меняется, появляются новые мастера, и ИИ-дженералисты, ИИ-фильмейкеры, которые ищут эту новую форму и создают более сложный и интересный контент.
Безусловно, в первую очередь это проникло в рекламу, быстрее всего, и мы это тоже предвидели. А сейчас ИИ начинает проникать уже в более серьёзный, сложный контент.
Ну, уже сейчас идёт конкуренция за топовые модели, и качество картинки. Я думаю, что всё-таки на самом деле это будет доступно. Потому что самое дорогое в ИИ — это обучение первичной модели. Когда модели уже обучены, то само производство, конечно, тратит энергию, но не так много. Хотя нельзя сказать, что это бесплатно. Качество точно вырастет и оно растёт. Я не думаю, что это станет доступно исключительно каким-то очень богатым или дорогим или закрытым компаниям или медиагруппам.
Скорее всего, мы придём не к тому, что люди будут это делать, потому что всё-таки, нужно обладать целым рядом навыков, кроме технологических, но, возможно, потоки будут генерироваться более узко под те или иные группы. То есть вы сами становитесь в некотором смысле продюсером того, что смотрите.
Но генерироваться, да, всё будет дешевле и быстрее. Это можно будет сравнить с проникновением интернета. Когда, если помните, он становился всё дешевле, дешевле, доступнее.
Это один из самых распространённых, волнующих всех вопросов. Я думаю, что в медиа, безусловно, творцы останутся и будут очень востребованы, но мы говорим о людях, которые действительно могут что-то привнести, в первую очередь идею, какой-то взгляд. Но глобально, и это не касается только генеративного ИИ в медиа, а в целом, я думаю, что до 2050 года порядка 80% работ сможет быть автоматизирована. Наверное практически всё кроме сложного строительства и инженерных историй.
Плохо ли это для людей? Я надеюсь что нет, потому что мы, как человечество, уже проходили разные кризисы. С изобретением компьютеров, вы знаете, какой был саботаж со стороны книгопечатной промышленности? Но в целом мы как-то приспосабливаемся и как будто жизнь становится лучше.
Я, честно говоря, не понимаю, почему у нас не хватает электричества. Мне кажется, что энергии у нас более чем достаточно в стране. И мне кажется, что страна имеет огромный потенциал с её широтами, где достаточно низкие температуры, что не требует отдельных расходов на охлаждение, и достаточно доступные энергоресурсы. Мы могли бы обеспечивать чуть ли не большую часть вычислительных мощностей в мире. Как говорит Илон Маск, что надо запускать дата-центры в космос. Вот, наверное, если не в космос, то следующее лучшее место, это территория России, наш север. Хотя я, безусловно, не какой-то геостратег, я в этом не так хорошо разбираюсь.
С точки зрения моделей, чипов, понятно, что там достаточно сильная монополия. Хотя возможности тоже есть. Если сейчас практически все вычисления происходят на оборудовании Nvidia, отдельно есть проекты Huawei китайские, то я думаю, что к моменту, когда модели устоятся и получат своё предельное качество, будут создаваться отдельные устройства, которые будут заниматься именно вычислениями этой части.
Ну, я не так давно говорил об этом тоже на одном из форумов. Мне кажется, что, во-первых, не нужно блокировать доступ креаторов и профессионального сообщества к лучшим инструментам. Потому что текущая наша ценность в том, что у нас большое количество творческих кадров, которые имеют, в том числе, неплохой технический порог вхождения. И если они смогут использовать лучшие инструменты, они смогут экспортировать этот креативный продукт.
И вторая часть, тоже очень важная, о которой я давно достаточно говорю. Это то, что нужно формировать собственные дата-сеты. Нужно, безусловно, весь культурный пласт формировать, оцифровывать и делать доступным для российских креаторов, в том числе, возможно, экспортировать даже для стран БРИКС, показывать пример. Почему? Потому что сейчас, по сути, так как все нейросети либо китайские, либо американские, мы имеем очень чёткий след. Мы видим либо голливудскую западную, очень яркую культуру, либо азиатскую.
Но в России есть огромное количество совершенно прекрасных визуальных образов. Всё это надо, безусловно, оцифровывать, учить на этом модели и экспортировать продукты уже обученные на этом.
