Китайская модель Kling 4.0 стала серьёзнее и попала в кино
Rитайская компания Kling AI (часть Kuaishou) полностью открыла свою новую модель Kling 4.0. Раньше обычным пользователям была доступна только облегчённая версия. Теперь модель умеет делать до 30 секунд видео за один раз. Это важно: большинство конкурентов до сих пор останавливаются на 15 секундах. Можно задать до 10 ключевых моментов сцены (например, «герой входит в дверь — потом пугается — потом убегает») и загрузить до 15 примеров: фото, короткие видео, персонажей или даже голос. Добавили также стереозвук и более точную синхронизацию губ при озвучивании на разных языках.
Правда, не все обещания, которых ждали профессиональные пользователи, выполнены: еще нет глубоких цветов для телевидения и широкого киноформата. Полноценный доступ для разработчиков и больших компаний тоже пока не открыли. Сама компания говорит, что теперь гонка идёт не только за «красивой картинкой», а за тем, насколько точно модель слушается режиссёра, и ее уже пробуют в настоящем кино. Корейский режиссёр Ким Сонсу (известный по фильму «12.12: The Day») показал на Пусанском кинофестивале короткометражку Worm Train. Сложная сцена с пассажирами и гигантским насекомым в вагоне сделана с помощью Kling 4.0.
Видео на 10 минут по одному промпту
Калифорнийский стартап VideoGen (выпускник известного акселератора Y Combinator) представил свою первую модель для генерации видео VideoGen Model 1. Как уверяют в компании, она может взять один текстовый запрос (можно добавить картинки) и сразу сделать готовый ролик длиной до 10 минут. Система сама придумывает, что происходит в каждой сцене, пишет диалоги, добавляет звук и музыку и старается не терять персонажей и места между кадрами.
Компания открыла заявки на пул бесплатных кредитов на генерацию видео на сумму 1 миллион долларов. Их планируют выдавать отобранным проектам создателей, кинематографистов и студий (включая студентов и любителей). Сколько именно получит проект, зависит от его масштаба и планов распространения. Кредиты будут раздавать до конца 2026 года
Пока модель открыта не всем, а только партнёрам, запустить ее планируют после проверок на безопасность. И если всё заработает так, как обещают, это будет большой скачок в индустрии. Сейчас длинные видео почти всегда вручную собирают из коротких. При этом VideoGen говорит, что их генерация стоит дешевле, чем у многих конкурентов. Пока независимых проверок на больших проектах нет, но сама идея «один запрос — готовая десятиминутная история» уже звучит по-другому.
В Индии пытаются запустить конвейер для кино
Индийская компания Galleri5 запустила расширенную платформу Galleri5 AI Studio. Это попытка закрыть весь путь — от идеи до готового фильма или сериала. Платформа использует больше 200 разных нейросетей, имеет своих «агентов», которые помогают с раскадровкой и монтажом, умеет делать спецэффекты и цифровых актёров. Главные задачи — чтобы персонаж выглядел одинаково во всех кадрах и чтобы камера двигалась предсказуемо.
В Индии компания Galleri5 применяет свою платформу Galleri5 AI Studio в больших проектах. На её технологиях сделан сериал Mahabharat: Ek Dharmayudh, который вышел на крупных индийских каналах Star Plus и JioHotstar. Сейчас компания работает над полнометражным ИИ-фильмом Chiranjeevi Hanuman (совместно со Star Studio18) — его планируют показать в кинотеатрах. Тизер фильма уже демонстрировали на больших экранах, в том числе в формате IMAX. В середине октября на мероприятии NXTinAI в Хайдарабаде Galleri5 показала, как платформа работает в высоком качестве: демонстрировали 4K-вывод, спецэффекты, цифровых актёров и полный производственный процесс от идеи до готового кадра.
Короткое видео становится массовым
В Китае продолжается бум коротких сериалов, сделанных с помощью ИИ. За первые восемь месяцев 2026 года в стране вышло 430 тысяч таких микро-драм — это в 13 раз больше, чем за весь прошлый год. Более 90 % из них созданы с использованием нейросетей. Зрителей уже больше 800 миллионов, а рынок ИИ-драм и мультфильмов в этом году прогнозируют на 40 миллиардов юаней (это больше чем двукратный рост). Один из примеров: команда в городе Сучжоу сделала научно-фантастический мультфильм PandaPawz за 28 дней и примерно 4500 долларов. При этом, несмотря на огромный объём, действительно большой охват по-прежнему получают единицы.
Кстати, и в России «Альфа-банк» рассматривает запуск собственной видеоплатформы до конца текущего года. На ней планируют делать акцент на роликах, созданных с помощью ИИ, коротких сериалах и шоу со звёздами. Банк подтвердил, что изучает это направление, потому что клиенты всё больше хотят смотреть качественное видео. Интерес крупного банка показывает, что короткое ИИ-видео больше не эксперимент.
Sora возвращается?
Появились сообщения, что OpenAI обсуждает возможное возвращение технологии Sora. Правда, речь идёт не о массовом сервисе для всех желающих, а о партнёрстве со стартапом, связанным с известным продюсером Джеффри Катценбергом и бывшим руководителем команды Sora. Говорят, что стартап хочет использовать Sora как профессиональный инструмент для кинематографистов, но готового продукта пока нет.
Компания Runway продолжает развивать направление, где нейросети генерируют не только готовые ролики, но и интерактивные миры. HeyGen улучшает модель, которая сразу делает сцену вместе со звуком. Это показывает, что компании идут разными путями: кто-то борется за длину и контроль, кто-то — за удобство «нажал кнопку — получил готовую сцену».
_6ada1daf27f8b.jpg)
