Стремиться к полному технологическому суверенитету в искусственном интеллекте есть смысл только для критической инфраструктуры, а коммерческому сегменту нужно оставить свободу использовать любые решения, включая иностранные. Марков не согласился с распространённой трактовкой суверенитета как обязательного владения всеми тремя слоями технологии — собственными моделями, данными и вычислительными мощностями.
По его словам, рынок оборудования для обучения нейросетей держит NVIDIA — на её платформе и экосистеме CUDA обучаются практически все, конкуренцию ей пытаются составить китайские производители, в частности Huawei со своими ускорителями, но пока NVIDIA впереди. При этом запуск решения на зарубежном «железе», по мнению Маркова, не лишает компанию суверенитета: использовать отдельный компонент — нормальная практика.
Достаточной он считает работу даже на двух слоях из трёх — например, когда компания владеет собственным набором данных в своей предметной области и на его основе создаёт собственное программное обеспечение. Призывать к тому, чтобы все наборы данных были исключительно отечественными, он отказался, причём к использованию чужих данных для обучения отнёсся подчёркнуто спокойно.
«Как говорил Стравинский, хороший композитор не подражает — он крадёт. Взять данные и обучить на них модель — святое дело, особенно в текущих условиях», — сказал глава VisionLabs.
Правильным подходом Марков назвал риск-ориентированную модель, при которой полный суверенитет требуется только на объектах критической инфраструктуры, а открытый коммерческий сегмент регулируется мягче. По его словам, для бизнеса сами технологии ИИ — это вопрос конкурентоспособности, и ограничивать их внедрение здесь нельзя. Более того, в нынешних экономических условиях внедрение ИИ бизнесу и без того даётся тяжело.
«С учётом ставки, которая имеет двузначное значение, заниматься искусственным интеллектом нерационально. Им могут заниматься только очень богатые люди и настоящие патриоты», — заявил Марков.
Достаточным сигналом для разработчиков, по его словам, стала позиция о недопустимости запрета открытых моделей. Отдельно Марков дал откровенную оценку позициям России в генерации видео.
«Я буду непопулярным: в генерации видео мы не являемся мировыми лидерами», — сказал он, объяснив это тем, что качественная генерация требует очень больших вычислительных ресурсов.
Отечественные решения в этой области есть и достаточны для определённого круга задач, но называть их лидерскими эксперт не стал.
Коснулся глава VisionLabs и угрозы дипфейков для медиа и вещания, назвав её очень высокой. По его словам, в интернете доступно порядка двух тысяч бесплатных инструментов для создания дипфейков, из-за чего подобные атаки теперь по силам не только специалистам, но и обычным людям. Детекцию дипфейков Марков сравнил с противостоянием вируса и антивируса: с появлением каждого нового типа атаки защиту приходится выстраивать заново.
«Сейчас выигрывают именно атакующие, потому что уровень инвестиций в создание генеративного искусственного интеллекта больше, чем в защиту», — отметил он, добавив, что VisionLabs уверенно отражает порядка 95% атак и продолжает работать над этим показателем.
Ранее «Телеспутник» сообщал, что внедрение искусственного интеллекта в образовательные программы вузов стало не просто технологическим трендом, а насущной необходимостью, отражающей динамику современного рынка труда и эволюцию самой природы знаний.
_6ac7bd73ee890.jpg)
