Сегодня университеты, интегрирующие ИИ‑инструменты в учебный процесс, формируют принципиально новую образовательную среду — гибкую, персонализированную и ориентированную на реальные задачи. Эти шаги важны не только из-за стремительной цифровизации всех отраслей, но и потребности готовить специалистов, которые способны эффективно взаимодействовать с интеллектуальными системами, а не конкурировать с ними.
Несколько лет назад каждое подразделение Санкт‑Петербургского государственного университета самостоятельно выбрало путь освоения ИИ в образовании, рассказывает доктор политических наук, заведующая кафедрой цифровых медиакоммуникаций СПбГУ Камилла Нигматуллина. «Преподаватели Института педагогики СПбГУ одними из первых стали адаптировать образовательные инструменты, Высшая школа менеджмента СПбГУ запустила методическое объединение в помощь всем преподавателям университета, Высшая школа журналистики и массовых коммуникаций СПбГУ активно исследует вопросы профессионального внедрения ИИ в медиа и сделала новые компетенции частью учебных планов», — добавила она.
В Российском государственном педагогическом университете имени А. И. Герцена, по словам ректора РГПУ Сергея Тарасова, стремятся выстроить взвешенную систему отношений с искусственным интеллектом. В вузе принята политика по использованию нейросетей. Так запущен проект «Академическая этика vs искусственный интеллект: точки сборки», смысл которого в том, чтобы создать для всех понятные и прозрачные правила применения генеративных моделей в учебной и научно-исследовательской деятельности. Подготовлены проекты локальных актов, которые регламентируют применение ИИ при написании курсовых и выпускных квалификационных работ, и они дополняют действующие положения. У студента и научного руководителя появляется четкая инструкция, в которой прописаны случаи, когда использование нейросетей допустимо, а когда — нет. Это снимает неопределенность и защищает всех участников образовательного процесса. С нового учебного года начнут работу университетские экспертные советы. Они будут действовать на двух уровнях. Первый — тематические советы по основным научным направлениям: психолого-педагогическому, социогуманитарному, естественно-научному и техническому. Второй уровень — объединенный экспертный совет университета. Эти структуры будут помогать авторам научных работ. Если система обнаружения заимствований фиксирует вероятность наличия ИИ-фрагментов, автор получает возможность представить свою работу с соблюдением норм академической этики. Он четко декларирует задачи, для которых применялся ИИ, и перечисляет использованные инструменты. Экспертный совет анализирует ситуацию и принимает решение. Такая процедура делает процесс прозрачным и справедливым.
«Для студентов и преподавателей мы разработали две программы дополнительного профессионального образования. Первая программа — "Искусственный интеллект для студента и будущего учителя". Она адресована студентам и знакомит с этичными стратегиями работы с нейросетями. Вторая программа — "Искусственный интеллект в работе преподавателя вуза". Она предназначена для преподавателей и посвящена интеграции ИИ в образовательный процесс и исследовательскую практику. Программа дает навыки создания образовательного контента с использованием интеллектуальных систем, раскрывает изменения в педагогическом контроле и оценке сгенерированных материалов», — отметил Сергей Тарасов.
Практическая ценность ИИ в вузе проявляется в возможности адаптировать траекторию обучения под индивидуальные особенности студента: алгоритмы анализируют темп освоения материала, выявляют пробелы и предлагают релевантные ресурсы, тем самым повышая качество усвоения сложных тем. Кроме того, ИИ становится мощным исследовательским инструментом: он помогает обрабатывать массивы данных, моделировать сценарии, автоматизировать рутинные этапы научной работы, освобождая время для творческой и аналитической деятельности.
«Сфера использования технологий типична для вузов — подготовка заданий, проверка работ, составление шаблонных документов, расшифровка аудио, протоколы совещаний, обработка данных в исследованиях. В Центре ИИ был разработан онлайн-курс "ИИ для нетехнических специальностей", который пользуется спросом и внедрен в учебные планы. В качестве положительных изменений можно отметить автоматизацию рутины и обработку больших данных с целью аналитики», — подчеркивает Камилла Нигматуллина.
Мы рассматриваем искусственный интеллект, прежде всего, как рабочий инструмент для преподавателей и студентов, отмечает Сергей Тарасов. «Для студентов ИИ может выполнять функции интеллектуального ассистента, например, структурировать большие массивы информации. Преподавателям искусственный интеллект помогает автоматизировать проверку типовых заданий, тестов, подготовку различных презентаций. Это особенно актуально при работе с большими потоками студентов. Преподаватель тратит меньше времени на рутину, у него появляется ресурс для индивидуальной работы со студентами, разработки авторских курсов и исследовательских проектов. Вместе с тем мы понимаем, что автоматизация не должна подменять педагога. Живой диалог, эмоциональный контакт, умение увлечь аудиторию — эти качества остаются основой профессии. ИИ не способен заменить учителя в главном: в передаче ценностей, воспитании, развитии критического мышления», — сказал он.
Современный подход к образованию предполагает не механическое добавление цифровых сервисов, а глубокую трансформацию методик преподавания — от лекций к проектно‑ориентированному обучению, где ИИ выступает партнером и катализатором идей. В результате вузы, смело внедряющие эти технологии, не только повышают конкурентоспособность своих выпускников, но и задают новые стандарты академической среды, органично соединяя фундаментальные знания с передовыми практиками.
«Технология сама по себе не определяет качество результата. Все зависит от компетенций и позиции человека. Один студент использует нейросеть для поверхностной генерации текста. Другой — для глубокого анализа источников и творческой работы. Мы стремимся готовить именно таких специалистов, которые видят в ИИ инструмент, а не замену собственному мышлению», — резюмирует Сергей Тарасов.
_6a10409d36dfc.jpg)
