_69301ca9a5501_6ace44286ce04.jpg)
«Телеспутник» узнал, как российские предприятия формируют экосистему цифровых решений, адаптируя инструменты под свои нужды и создавая собственные платформы, чтобы оптимизировать процессы для роста.
Трансформация бизнеса с ИИ
По данным Strategy Partners, российский рынок генеративного ИИ вырос в пять раз за 2025 год — с 13 до 58 млрд рублей с прогнозом до 778 млрд рублей к 2030 году. При этом 97% отечественных компаний уже вовлечены в процесс внедрения ИИ‑технологий, но лишь 10–15% достигли промышленной эксплуатации. Корпоративный ИИ развивается в три волны: от чат-ботов к копилотам и далее — к агентам, которые к 2028 году будут принимать 15% всех бизнес-решений. 70% ИИ-систем будущего будут работать как мультиагентные платформы.
В дочерней компании «Северстали» — COMETAL (платформа для производственной кооперации в сфере металлообработки и машиностроения) успешно автоматизировали обработку документов. Ранее юристы тратили до 15 минут на сверку версий договоров, теперь это занимает секунды благодаря ИИ-сервису. Система выявляет скрытые правки даже в PDF-файлах без текстового слоя, экономя десятки человеко-часов еженедельно. Автоматизирована и очистка чертежей: нейросеть удаляет конфиденциальную информацию вместо ручного труда технологов. Искусственный интеллект также проверяет комплектность документации, определяет редкие марки материалов и формирует технологические процессы, что сокращает рутинные задачи в 2–3 раза. Общая экономия времени составила 20%.
«ИИ серьезно помогает в рутине, но полностью полагаться на него нельзя. Нейросети могут ошибаться, и ошибки бывают неочевидными. Поэтому мы обязательно проверяем все результаты. Человек должен вдумчиво и тщательно изучать то, что выдала нейросеть, это позволит сделать применение ИИ действительно полезным», — отмечает технический директор COMETAL Евгений Громов.
Внедрение ИИ не гарантирует успех и зависит от качества данных и четкой постановки задачи. При создании нейроюриста в компании выяснили, что ИИ и человек по‑разному оценивают критичность рисков. «Мы тестировали нейроюриста на договоре с протоколом разногласий на 15 страниц. ИИ сказал, что все нормально, хотя юристы видели там серьезные риски. Сейчас мы переобучили модель, объяснили ей, как новому сотруднику, на что смотреть. Свободным текстом описывали каждый риск. Нейросеть можно и нужно обучать, вторая версия получилась точнее и уже активно используется», — рассказывает операционный директор COMETAL Анастасия Кривцова.
В COMETAL ИИ автоматизирует также мониторинг контрагентов и рутинные задачи в маркетинге, но тексты и визуал требуют ручной доработки из‑за ошибок-«галлюцинаций». Сейчас треть задач выполняет ИИ. В ближайшие 2–3 года его доля может вырасти до половины, но взрывного роста уже не ждут — сейчас процессы шлифуются.
По словам Сергея Беляева, руководителя домена ЭДО ИТ-компании Lenta.tech (входит в «Группа Лента»), за последние полтора года ИИ серьезно изменил рабочие процессы. Кодовые агенты трансформировали роль разработчика: теперь важнее понимание контекста и проектирование, а не просто знание синтаксиса. Растет влияние «вайбкодинга» и citizen developers — они создают локальные приложения в корпоративной среде, что ставит перед ИТ-специалистами задачу управления такой экосистемой.
В Lenta.tech используют сервисы на базе больших языковых моделей для бизнес- и системного анализа: они автоматизируют рутину, улучшают требования и помогают проектировать решения. При этом ИИ не гарантирует снижения стоимости или радикального сокращения time to market: узкие места смещаются на апробацию, контроль качества и поддержку, добавили в компании.
В компании Tovian — цифровой платформе для международных закупок, применяют ИИ для обработки больших массивов неоднородных данных о товарах и поставщиках, тогда как раньше эту работу делали вручную. Теперь система структурирует информацию, извлекает нужные поля и готовит материал к проверке, а сотрудники фокусируются на спорных и ответственных моментах. Это сократило время обработки данных, позволило не расширять штат и снизить расходы на рутину.
При этом ИИ не устраняет ошибки, а меняет их характер: модель может уверенно связать несопоставимые сведения, человек — пропустить строку из-за усталости. Поэтому выводы ИИ не должны сразу становиться управленческими решениями: нужна проверка неоднозначных случаев и доступ к исходным документам. Ключевое условие эффективности — не сам ИИ, а организация данных: единые поля, понятные правила и ответственный за итог. Сначала определяют, какие сведения нужны и что считать ошибкой, затем автоматизируют сбор и предварительную обработку.
«Я бы советовал начинать не с покупки большого набора сервисов, а с одного узкого места, где сотрудники регулярно повторяют одинаковые действия. Зафиксировать исходный процесс, передать машине ограниченную часть работы и заранее определить, что обязательно проверяет человек. Полезный цифровой инструмент — не тот, у которого больше функций, а тот, после внедрения которого команда быстрее получает проверяемые данные и тратит меньше времени на механическую работу», — отмечает основатель Tovian Евгений Карюкин.
Управляющий партнер юридической компании Vita Liberta Сергей Конон отмечает, что цифровые инструменты применяются на практике почти два года, а за последние полтора года подход к работе с контентом кардинально изменился. Благодаря системам автоматизированного перевода юридических и деловых текстов подготовка материалов для пяти юрисдикций стала эффективнее.
«Раньше процесс перевода статьи с русского на английский или китайский был многодневным и требовал привлечения внешних специалистов. Теперь нейросетевые переводчики с юридической специализацией обрабатывают текст за минуты, сохраняя терминологию и стилистику. Юрист проверяет только ключевые формулировки, где точность критична», — пояснил Сергей Конон.
Также используются ИИ-системы для генерации черновиков экспертных комментариев и обзоров под заданные параметры — темы, аудитории, ключевых тезисов. Юристы дорабатывают их, добавляя экспертизу и личный опыт. Это позволило нарастить объем публикаций без расширения команды. По словам эксперта, скорость проверки текстов на нескольких языках выросла многократно, а высвободившееся время направлено на аналитику и консалтинг. Когда ИИ берет на себя черновую работу, а человек — стратегию и ответственность, процессы качественно трансформируются.
Оптимизация бизнес-процессов
Корпоративное программное обеспечение — одно из ключевых направлений прикладного сегмента рынка ПО и важный драйвер развития ИТ‑рынка в целом. Оно охватывает широкий набор решений, предназначенных для цифровизации и автоматизации ключевых функций и бизнес‑процессов компаний. На динамику развития этого сегмента влияет комплекс факторов: эволюция цифровой экономики и технологий, в том числе ИИ и облачных решений, растущая востребованность цифровых инструментов в сегменте малого и среднего бизнеса, изменения в нормативно‑правовой базе, а также усиливающийся запрос компаний на повышение операционной эффективности. Так, по прогнозу экспертов Kept, до 2032 года рынок ERP-систем будет расти в среднем на 12,4% в год и может достигнуть 72,1 млрд руб., а рынок комплексных CRM-систем будет расти в среднем на 12,2% в год и к 2032 году может достигнуть 46,1 млрд руб.
Развитие рынка ERP-систем эксперты консалтинговой компании связывают с такими факторами, как формирование отложенного спроса, продолжение перехода на российские ERP-системы, ожидаемый рост спроса на операционную эффективность, повышение зрелости российских ERP-систем и сохранение и потенциальное усиление регуляторного давления. На развитие рынка CRM-систем, по мнению аналитиков, может повлиять рост потребности компаний в расширении клиентской базы и повышении эффективности продаж, а также развитие технологических возможностей CRM-систем. Стремление компаний активнее работать как с B2B-, так и с B2C-клиентами будет стимулировать внедрение новых CRM-решений и развитие уже используемых систем, увеличение объема продаж в B2C- и B2B-каналах и развитие технологических решений.
Александр Леонов, основатель и руководитель транспортно-логистической группы компаний «Вороной», отмечает, что успех обеспечила не интеграция отдельных сервисов, а цифровая трансформация единого рабочего контура на базе «Битрикс24», Telegram‑ботов и ИИ. Специфика компании — импорт сборных грузов из Китая: в цепочке участвуют менеджер, логист, склад, брокер, сертификация и бухгалтерия. Ранее передача данных между звеньями тормозила процессы. Централизация в CRM сделала этапы и историю взаимодействия прозрачными: все действия фиксируются как задачи, система напоминает о сроках. Telegram‑бот, интегрированный с ней, за минуты формирует расчет и коммерческое предложение по параметрам груза, а данные сразу сохраняются в карточке сделки. Управленческий контроль также автоматизирован: система уведомляет о задержках и просрочках, а внутренние боты готовят сводки и подсвечивают срочные обращения для руководителя.
«ИИ мы используем там, где он действительно ускоряет подготовку решения. Чтобы коммерческая тайна и персональные данные не уходили во внешние сервисы, мы внедрили локальную языковую модель, которая полностью обезличивает информацию. Предварительный расчет логистики, который раньше требовал ручных запросов и переключений между разными источниками, ИИ-агент теперь формирует всего за четыре минуты по четырем параметрам. При этом окончательную ставку, код ТН ВЭД и комплект документов всегда проверяет и подтверждает человек — нельзя перекладывать на алгоритм ответственность за сложную внешнеэкономическую операцию», — добавил Александр Леонов.
В клининговом бизнесе сбои в графике влияют на качество уборки и впечатление клиентов. При росте числа сотрудников и процессов клининговая компания «Альфа-Сервис» внедрила «Битрикс24» как CRM‑систему, адаптировав ее под свои задачи: туда перенесли продажи, встречи, услуги, соглашения и др. Это собрало данные в одном месте, автоматизировало рутину и повысило прозрачность. По-новому оформляются также заявки на товарно-материальные ценности: вместо 5–10 сообщений менеджер оформляет одну заявку в CRM — это экономит минимум вдвое время закупщика. Также в системе проводят еженедельную инвентаризацию техники: у менеджера появляется задача с фиксацией состояния оборудования, при необходимости сразу создается заявка на ремонт. Для учета рабочего времени в компании используют систему Bruno: сотрудники отмечают начало и конец смены, система формирует табель для выгрузки в Excel. Это избавляет менеджеров от ручного сбора данных, а расчетчики получают готовый файл для начисления зарплаты.
«В итоге для нас цифровизация не просто внедрение отдельных программ. Мы стремимся автоматизировать все рутинные процессы: переписку, перенос информации, заполнение таблиц, сбор данных. Это позволяет сотрудникам меньше тратить времени на рутинные операции, а руководителям эффективнее контролировать большие объемы работы на объектах», — резюмирует директор по развитию «Альфа-Сервис» Наталья Карасева.
«Полтора года назад мы поняли, что внедрить какой–то один сервис мало. Нужно объединять рабочие процессы в единую систему, и сфокусировались на этом. Дело в том, что в международной логистике и ВЭД одна сделка одновременно проходит через несколько подразделений: коммерческий отдел, ВЭД, логистику, бухгалтерию, казначейство. При этом нужно контролировать платеж иностранному поставщику, маршрут и сроки доставки, таможенное оформление, разрешительную документацию, маркировку, расходы и итоговую экономику сделки», — рассказывает основатель логистической компании WEVED Мария Попова.
Ранее данные хранились в Excel, почте, мессенджерах и бухгалтерской программе, что усложняло контроль. С ростом операций цена ручного управления возрастала. Внедрение ERP позволило собрать все процессы в одном контуре: теперь видны этапы, сроки, расходы и ответственные лица. Были автоматизированы коммерческие расчеты и подготовка предложений. Система сама собирает данные, которые раньше приходилось собирать вручную. Руководители получили возможность быстрее принимать решения. Ранее для оценки состояния сделки требовалась информация от разных подразделений. Теперь руководитель сразу видит отклонения и ищет причины проблем. Снизилась зависимость от конкретных сотрудников. Когда процессы ведутся через переписки и Excel, высок риск ошибок из-за человеческого фактора. Система же контролирует процесс независимо от сотрудников.
Автоматизация в компании продолжается: система адаптируется под изменения в регулировании ВЭД, требования к документам и международным платежам. Особое внимание уделяется электронным перевозочным документам. Следующий шаг — внедрение ИИ для выявления отклонений: несоответствия в документах, нетипичного роста расходов, рисков нарушения сроков и повторяющихся ошибок. ИИ справляется с этим быстрее человека, особенно в сложных операционных процессах, добавила Мария Попова.
Эффективность цифровых технологий
В современном экономическом ландшафте цифровизация уверенно закрепилась в качестве стратегического приоритета для малого и среднего бизнеса России. Согласно актуальным данным, 70% компаний однозначно признают: цифровая трансформация — не временная мода, а обязательная составляющая долгосрочной стратегии развития. Об этом говорится в отчете аналитической компании Soware.
Генеральный директор ИТ-компании, разработчика прикладного ПО «Цикл-ОН» Никита Осокин, рассказывая «Телеспутнику» о своем опыте, отметил, что компания разрабатывает ПО на заказ — процесс схож со строительством: обязательны этапы, приемка и комплект документов: описание системы, руководства, программа и методика испытаний. Документирование занимает 10–15% трудоемкости проекта, а свыше половины отказов от приемки связаны с оформлением.
По его словам, благодаря платформе для подготовки такой документации собственной разработки, теперь она собирается через подход docs‑as‑code: данные хранятся в базе как переменные, документы формируются из постоянной и переменной частей. Это изменило четыре аспекта. Так, проверку на соответствие ГОСТ взяла на себя машина — экономия составила до 70% времени на таких операциях, в целом по проекту — 7–10% трудоемкости. Пересборка при изменении требований базируется на принципе единого источника правды, исключает нестыковки — например, комплект на десятки страниц пересобрали за две недели вместо месяца. Процесс стал более прозрачным, в нем фиксируются все шаги, а руководитель видит готовность в любой момент. Произошло также снижение зависимости от одного специалиста, потому что документы находятся в общей среде, а работу может продолжить другой сотрудник.
Многие совещания заканчиваются тем, что каждый участник уносит свою версию договоренностей, и потом начинается путаница. В типографии «Юнисофт» изменили этот процесс: запись встречи автоматически превращается в текст, из которого извлекаются решения и сроки, а задачи отправляются исполнителям без ручного ввода. Экономия времени на одном совещании — около 40 минут, а таких встреч в неделю — шесть. За полтора года набегает значительная цифра.
«Мы внедрили транскрибацию и суммаризацию на собственном решении — "Транскрибуме". Самое интересное, что люди стали говорить короче: когда знаешь, что все фиксируется, длинные монологи сокращаются до необходимого минимума», — рассказывает основатель компании «Юнисофт» Алексей Оносов, добавляя, что главным изменением стала интеграция нейросетевых подсказок в рабочие системы. Раньше нужно было копировать текст в отдельное окно, сейчас менеджер видит подсказку прямо в карточке сделки. Это упростило работу, но появилась новая проблема: сотрудники начали доверять подсказкам без проверки. В компании ввели правило: любые решения подтверждаются человеком. Качество подсказок не ухудшилось, но ошибок стало меньше.
Еще одним направлением стала автоматизирована обработка входящих документов: сканы больше не теряются, данные заполняются автоматически. Ошибок при переносе данных почти не осталось, что раньше приводило к неделям разбирательств с банком. На производстве датчики и алгоритмы отслеживают состояние оборудования: вибрации, температура. Собственная система мониторинга «Промавтум» предупреждает о проблемах в вибрации или температуре до остановки, благодаря этому простои сократились на четверть.
Директора технического департамента разработчика ПО и системного интегратора ARinteg Олег Нестеровский считает, что автоматизировать в первую очередь имеет смысл те бизнес-процессы, автоматизация которых доступна, быстро окупается, минимизирует риски компании и дает заметный эффект. «Мы получили такой эффект, автоматизировав два наиболее трудоемких процесса: разработку организационно-распорядительных документов (ОРД), необходимых при обработке персональных данных (ПДн), и моделей угроз», — сказал он.
Олег Нестеровский также отметил, что для формирования комплекта организационно‑распорядительной документации, соответствующей требованиям Роскомнадзора, использовали решение для автоматической генерации взаимосвязанных документов — это сократило время разработки примерно в 8–9 раз. Отдельно он выделяет автоматизацию создания документа «Модели угроз и нарушителя» для ИС ПДн, ГИС и объектов КИИ: если вручную подготовка занимала 5–10 рабочих дней, то с ПО модель разрабатывают за день, а ее актуализацию — за несколько минут. Это позволяет соответствовать нормативной базе ФСТЭК и поддерживать актуальность защиты.
При выборе такого ПО эксперт рекомендует отдавать предпочтение локальным решениям — без облачных технологий, чтобы конфиденциальные данные об инфраструктуре и угрозах оставались под контролем компании. Актуализация документов при изменениях инфраструктуры также упрощена — корректировки вносят в программу, и система автоматически формирует актуальные комплект ОРД и «Модель угроз».
Цифровая трансформация в России выходит за рамки точечного внедрения ИИ и программного обеспечения — она предполагает системную перестройку рабочих процессов. Компании интегрируют отдельные операции в единые цифровые контуры, делегируя алгоритмам выполнение рутинных задач, а за человеком сохраняя функции экспертной оценки и контроля. В фокусе — локальные и сквозные решения, обеспечивающие управляемость данных и минимизацию рисков. Динамика рынков ERP‑ и CRM‑систем, развитие мультиагентных платформ и повышенное внимание к качеству данных свидетельствуют о том, что цифровизация становится ключевым фактором операционной устойчивости бизнеса.
Фото: 123RF
