img
img18 мая 2026 в 13:00

Китайский гигант Baidu меняет бизнес-модель, делая ставку на ИИ-агентов

Китайский ИТ-гигант Baidu впервые зафиксировал превышение собственных прогнозов по продажам за счет внедрения агентного искусственного интеллекта, несмотря на общее падение выручки в традиционной рекламе.

Китайский ИТ-гигант Baidu впервые зафиксировал превышение собственных прогнозов по продажам за счет внедрения агентного искусственного интеллекта, несмотря на общее падение выручки в традиционной рекламе.

По данным агентства Bloomberg, выручка компании за январь–март составила 32,1 млрд юаней ($4,7 млрд) при среднем прогнозе аналитиков в 31,5 млрд юаней. Чистая прибыль достигла 3,45 млрд юаней. Акции Baidu отреагировали ростом более чем на 3% на предрыночных торгах в США.

Основатель компании Робин Ли на ежегодной конференции разработчиков заявил, что конкурентная гонка в ИИ больше не сводится к базовым моделям. Ключевым ориентиром становится эффективность автономных агентов (таких как OpenClaw), способных выполнять задачи за людей. «Это ближе к реальной ценности, чем бессмысленное потребление токенов», — подчеркнул Ли.

С декабря Baidu пересмотрела структуру отчетности, выделив в отдельные показатели облачные технологии, приложения и маркетинг на основе ИИ. Вслед за Alibaba компания повысила цены на ИИ-продукты в облачном сегменте, воспользовавшись дефицитом вычислительных мощностей в Китае.

Наряду с этим Baidu выплатит первые дивиденды и запустила трехлетнюю программу обратного выкупа акций на $5 млрд.

Baidu Inc. — крупная интернет-компания Китая, основанная в 2000 году Робином Ли. Известна как крупнейшая в стране поисковая система, компания также активно развивает беспилотные роботакси (Apollo Go), производство чипов (подразделение Kunlunxin) и генеративные ИИ-модели семейства Ernie. Компания одной из первой в КНР вышла на рынок ИИ после появления ChatGPT, однако позже столкнулась с конкуренцией со стороны Alibaba и ByteDance.

Ранее мы рассказывали о том, что исследователи НИУ ВШЭ представили метод адаптации языковых моделей для работы с российской научной терминологией, повысив скорость их работы в 2,7 раза.

Читайте также

Похожие материалы

В АРПЭ назвали причины кадрового дефицита на рынке микроэлектроники

07.07.2025

Свободный поток Петербурга: как цифровые технологии меняют транспортные магистрали

09.10.2025

Обзор «Телеспутника». Медиаактивность сотовых операторов в Telegram и Max

27.02.2026

Как выбрать усилитель сотового сигнала и не получить штраф

23.09.2025

Узбекистан усилит контроль за осуждёнными с помощью российских технологий

17.02.2025

Популярные статьи

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий

Выбор редакции