Действительно, индустрия телеком-операторов связи меняется с появлением искусственного интеллекта. Мы всё больше и больше слышим о том, как искусственный интеллект меняет не только телеком-операторов, но и мир. Одно из решений — это наш продукт Sensei, который хорошо ложится на инфраструктуру операторов связи и помогает решать данные вопросы.
Однако сегодня не только в телекоме, но и в мире ожидается огромное количество изменений, которые говорят о том, что те, кто внедряют искусственный интеллект, становятся более конкурентоспособными, потому что их задачи решаются быстрее. Они, внедряя искусственный интеллект, управляют и ускоряют процессы гораздо быстрее тех, которые используют старые методы, скриптовый, алгоритмический или ручной труд.
Искусственный интеллект хорошо работает там, где много рутинных и однообразных задач. Сегодня абсолютно точно можно сказать, что изменится работа инженеров Network Operation Centre, изменится работа второй линии технической поддержки. Искусственный интеллект позволяет создавать такие решения, которые ассистируют инженерам, общаются с абонентами, показывают информацию об абоненте и так далее. Не говоря уже о голосовых решениях, которые сейчас есть у крупных операторов связи. Это позволяет искусственному интеллекту напрямую общаться прямо с абонентом. Абсолютно точно за этим будущее. Поэтому нас ждут значительные изменения, причём не только в телекоме.
Самый главный миф — это о том, что искусственный интеллект заменит людей. Все говорят об этом. Однако он никогда не заменит людей, но он станет другом. Тем, кто находится рядом, кто будет помогать человеку в принятии решений. Не получится отдать всю работу, чтобы ИИ работал вместо человека. Нет, это будет очень удобный инструмент, который никогда не заменит человека, но он всегда будет рядом и будет помогать ему, ускоряя процесс.
Я считаю что искусственный интеллект — это технологическая революция. И сейчас мы находимся в этой революции. Я сравниваю появление искусственного интеллекта с появлением компьютера или мобильного телефона. Приведу пример — раньше была профессия бухгалтера. У него не было компьютера. Были лишь счёты и листки бумаги. После появился компьютер, но профессия бухгалтера никуда не делась. Она просто стала быстрее.
Внедрение искусственного интеллекта станет стандартом, к которому мы привыкнем, так как мы привыкли к мобильным телефонам, компьютерам, автомобилям и так далее. Всё кажется чудом, если не знаешь законов физики. Раньше электричество казалось чудом и искусственный интеллект тоже кажется непонятным и сложным. С другой стороны, это абсолютно понятная технология, которая поможет людям стать лучше. Она изменит мир и изменит нас с вами.
Кажется чёрным ящиком для тех, кто не разбирается в технологиях. В таком случае компьютер тоже кажется чёрным ящиком. Если разобраться в технологии, она перестаёт быть чёрным ящиком и становится понятной. Что касается работы регулятора, то к искусственному интеллекту надо применять ровно точно такие же правила, как к информационным системам высокой безопасности. То есть для телеком-операторов это использование правил информационной безопасности, безопасной разработки, категорирование ИИ. Искусственный интеллект соответствует этим требованиям. Наше решение Sensei является внутриконтурным, данные не передаются ни в какие облачные решения. За счёт этого обеспечивается высокий уровень безопасности. Круг лиц, имеющих доступ к персональным данным, определяется не только самим оператором связи, но и регулятором.
В таком случае речь идёт о локальных обученных моделях, которые имеют определённый набор параметров и обращаются к данным. Эти данные никогда в жизни не попадут куда-то ещё, не выйдут за контур этой компании. Почему это безопасно? Так система устроена, что данные находятся внутри контура и не имеют выхода никуда извне.
Конечно. Более того, до февраля наличие такого продукта, как наш, было невозможно, потому что до этого нейросети были очень медленные. Однако недавно вышла новая модель с большим количеством параметров, которая позволяет на её основе создавать локальные продукты.
Нет, наоборот. Он улучшит. Вы не поймёте, кто с вами говорит. Сейчас можно создать такого рода чат, в котором вы не поймёте, что общаетесь с искусственным интеллектом.
Это не сильно затратно. Для домашнего использования даже вы можете пойти по тому пути, как идут многие: поставить себе на хороший быстрый компьютер локальную LLM-модель и обращаться к ней, спрашивать, задавать вопросы и она будет решать ваши домашние, бытовые задачи. И никому данные не передаст. Вы можете доверить их ей в отличии от облачных решений, где данные попадают в третьи руки. А если вы разворачиваете локальную модель у себя на компьютере, она и остаётся на вашем компьютере. Эта технология, доступна каждому. Любой может взять компьютер с видеокартой или без видеокарты, поставить туда локальную модель и начать с ней работать.
Требуется достаточное количество видеопамяти. Чем меньше видеопамяти, тем ИИ работает медленнее.
Абсолютно точно есть такое направление. Нейросеть очень плохо считает. Вы удивитесь, но она часто ошибается. Поэтому все расчёты, где нужна точность и ответственность, там нужен алгоритм. Алгоритм точен. Если вы спросите у нейросети десять раз «сколько будет 2+2», то в какой-то момент она скажет вам «пять». А алгоритм никогда не скажет «пять». Поэтому все расчёты абсолютно очно необходимо делать алгоритмами. Кроме того там, где оператор может получить какой-то штраф, несёт какую-то ответственность, решение должен принимать человек. Я бы не стал и не рекомендовал бы использовать нейросеть там, где есть высокая ответственность и где требуется большое количество расчётов.
Они уже появляются. Сегодня появляется огромное количество новых позиций, таких как ML-инженеры, специалисты по промт-инжинирингу и так далее. Я считаю, что каждый человек, если он планирует выстраивать профессиональную деятельность в современной компании, должен освоить использование нейросети и промт-инженерию.
Я думаю, что каждый человек должен пройти какие-то минимальные курсы,
интересоваться этим вопросом. И тогда он будет лучше понимать, как работать с нейросетями, и будет получать более качественные ответы. Часто люди не знают что спрашивать или делают это неправильно, из-за чего получают не самый качественный результат. Поэтому умение общаться с нейросетью — это навык, который тоже надо развивать.
Конечно, как и любым другим навыкам. Абсолютно точно, что это надо внедрять в систему обучения и адаптации. Необходимо приобщать к этому всех сотрудников. В нашей компании это приоритет номер один. Если человек не знает, как с этим работать, то мы его обучаем, объясняем ценность. Потому что человек, понимающий ценность искусственного интеллекта, всегда будет эффективнее, быстрее.
_6835aa8d35951.jpg)
