ИИ против рутины: как автоматизация меняет структуру найма в компаниях

Как сообщает издание Hi-Tech Mail, по мнению эксперта, автоматизация наиболее эффективна в процессах, связанных с рутинными операциями и предсказуемыми результатами, где выполнение задач занимает значительную часть рабочего времени.

«Если младший сотрудник только готовит черновики или проверяет документы по заданным признакам, опытный специалист может поручить это ИИ и сам проверить результат. Потребность в помощниках тогда снижается», — подчеркнул Сергей Кобелев.

Внедрение ИИ-решений позволяет оптимизировать работу как на производстве, так и в офисе. В частности, системы компьютерного зрения способны эффективно выявлять дефекты продукции, тогда как генеративные модели берут на себя подготовку типовых текстов, обработку документации и ответы на стандартные запросы пользователей. Подобная трансформация бизнес-процессов чаще всего затрагивает позиции младшего звена и ассистентов, чьи обязанности в значительной степени состоят из повторяющихся задач, что на практике приводит к отказу компаний от расширения штата.

Согласно оценке эксперта, экономический эффект от ИИ наиболее выражен в крупных структурах с большим штатом сотрудников, занятых однотипной работой, таких как службы клиентской поддержки или отделы обработки заявок. В таких случаях компания может справляться с прежним объемом задач меньшими силами. Тем не менее, эксперт отмечает необходимость тщательного экономического анализа: реальная выгода возникает только при условии, что затраты на внедрение, техническую поддержку и корректировку ошибок ИИ-систем не превышают экономию от сокращения фонда оплаты труда.

Ранее «Телеспутник» писал, что развитие технологий искусственного интеллекта стало одним из ключевых факторов, провоцирующих массовые сокращения в ИТ-компаниях. Эксперты связывают текущую ситуацию с высокой степенью автоматизации бизнес-процессов в технологическом секторе, что позволяет легко делегировать задачи нейросетям.