Я думаю, гражданам нравится. В основном молодые, конечно, граждане и среднего возраста обращаются к таким платформам, им это очень нравится. Плюс, у нас есть достаточно много предложений на рынке приборов, которые мониторят состояние здоровья, от трекеров ходьбы до сна, оценки сна, качества сна, оценки настроения. И, в общем-то, где-то на каких-то платформах эти данные анализируются.
Но я как врач хочу сказать, что все эти приборы, все эти атрибуты, они государством не регулируются. И поэтому к трактовке, аналитической трактовке результатов исследований надо относиться внимательно и осторожно. И лучше проконсультироваться с врачом, когда есть возможность или возникают какие-то новые симптомы.
ИИ балуются все, особенно генеративными моделями. А если говорить о приборах слежения за здоровьем, то их результаты обычно разработчики пытаются с помощью машинного обучения, так называемых слабых моделей ИИ, обработать. Ну и выдать какие-то рекомендации пациентам.
Как мы уже с вами договорились, когда это касается не очень серьёзных проблем, то это очень полезно. А вот когда наши пациенты начинают обращаться, например, к «Алисе» или к ChatGPT, с более серьёзными проблемами, которые касаются здоровья, вот здесь их может ждать ловушка, потому что зачастую эти модели, не учитывая контекст и не учитывая тяжести состояния, могут дать не всегда верный совет.
Есть, и за рубежом, и у нас. На самом деле три страны — это Россия, Соединённые Штаты Америки и Китай, являются разработчиками таких моделей. И если говорить про США, то там модель Open Evidence — это модель, которая работает на доверенных знаниях. Если говорить про Китай, это модели, которые DeepSeek Reasoning. Ими пользуется сегодня большинство населения Китая. Если говорить про Россию, это «Консультант врача», который работает по доверенным базам знаний, которые в ежедневном режиме обновляются, специальные команды сидят. Да, он работает с большими фундаментальными моделями, но так называемый консультант, доверенный консультант, вот то, о чём очень важно помнить.
Прекрасный вопрос. В первую очередь им надо осваивать навыки и почаще заглядывать в доверенные базы знаний. Например, американский врач заглядывает в них 30 млн раз в месяц, а российский врач — 15 тысяч раз. Видимо наши врачи считают, что они всё и так знают, нечего им подсказки искусственного интеллекта использовать.
Но на самом деле такие подсказки сегодня интегрируются в электронные медицинские карты и другие платформы, в том числе телемедицинские платформы, и, конечно, большое подспорье для принятия врачом решения, потому что тот объём информации, который сегодня существует, удержать в голове практически невозможно.
Я думаю, два года. Через два года должен быть внедрён ИИ, при управляемом воздействии, которое должно идти от врачей, от организаторов здравоохранения. А то приходят разработчики ПО и говорят: «А вот мы знаем, а вот мы тут сделали». А на самом деле надо принимать совместное решение и думать про те проблемные точки, которые нам надо закрывать.
