Новый алгоритм увеличил точность распознавания при работе с лицами без масок в два раза и в десять раз – при работе с лицами в масках. Помимо этого, стала лучше точность по ряду дополнительных возможностей, таких как определение наличия у человека маски, очков, бороды, распознавание эмоций.
«Решение вызывает серьезную заинтересованность наших клиентов и потенциальных заказчиков, потому что аналогичной платформы мультиобъектной видеоаналитики, когда камеры могут настраиваться под разные типы объектов и при этом одна камера может обрабатывать сразу несколько разных типов объектов, нет практически ни у кого из наших конкурентов», – заявил CEO NtechLab Андрей Теленков.
Благодаря распознаванию авто можно определить тип кузова, цвет, марку и модель транспортного средства, а еще можно осуществить поиск по номеру. Система может работать тогда, когда видна лишь часть автомобиля.
Распознавание силуэтов позволяет осуществлять подсчет и поиск людей, отслеживать траекторию их перемещения и строить тепловые карты.
«Мы запустили пилотные проекты с FindFace Multi в России, странах СНГ, Латинской Америки и Персидского залива. Всего до конца года мы планируем реализовать более 20 крупных проектов в таких отраслях, как городская видеоаналитика, управление транспортом, строительство и розничная торговля», – рассказал Теленков.
Ранее российскую технологию распознавания лиц NtechLab признали лучшей в мире.
