«Мы начали внедрение искусственного интеллекта с самих себя. В 85 % процессов "Сбера" уже внедрён искусственный интеллект. В 2023 году было порядка 75 %. В 2024 году банк планирует заработать 400–450 млрд рублей прибыли от искусственного интеллекта», — сказал Ведяхин.
Искусственный интеллект может менять процессы по-разному, объяснил топ-менеджер. Первый вариант — радикальное ускорение. Например, когда срок выдачи кредита сокращается с нескольких недель до нескольких минут. Второй вариант — постепенные улучшения, когда эффективность повышается на 20–30 %, поскольку то, что раньше делал человек, теперь делает машина. И третий, нежелательный вариант, с которым нужно бороться, — это искусственное «прикручивание» искусственного интеллекта, что по сути на сам процесс не влияет.
Сейчас «Сбер» рассматривает несколько достаточно крупных инвестиций в DeepTech, сообщил топ-менеджер банка. «По нашим оценкам, доходность фондов, которые инвестируют в DeepTech, будет в районе 20% годовых. Мы видим хорошую тенденцию на венчурном рынке диптеха: российские инвесторы ищут новые возможности применения своих денег и инвестиций внутри страны — и так или иначе они приходят в венчур. Пока что ограничением является высокая ключевая ставка, но, когда она начнёт падать — альтернативная доходность резко возрастёт. Поэтому в конце этого года и в следующем году мы ожидаем существенного увеличения потока денег в фонды, связанные с диптехом», — добавил он.
Как отметил Александр Ведяхин, если в 2021 году в технологических стартапах частных инвесторов было 15 %, то сейчас их уже более 50 %. Частный капитал ищет дополнительные возможности заработка в России, что создаёт позитивное давление вверх для развития отечественного диптеха. В результате многие стартапы в этой сфере предпочитают развиваться самостоятельно, не становясь частью какой-либо корпорации. Плюс у государства сейчас много программ поддержки таких стартапов. В этом тренде заключается большая инвестиционная возможность, подчеркнул он.
Ранее «Телеспутник» писал, что на конец марта 2024 года совокупное количество пользователей нейросетей GigaChat и Kandinsky с момента релиза достигло 18 млн.
