В предварительной версии федерального проекта «Искусственный интеллект», который войдет в национальный проект «Экономика данных» (по поручению президента РФ должен стартовать в 2025 году), закреплена мера стимулирования строительства в России суперкомпьютеров, оснащенных графическими процессорами (GPU) для обучения ИИ, пишет издание, со ссылкой на «Коммерсант».
Так, государство начнет возмещать операторам центров обработки данных (ЦОД), которые собираются построить новый суперкомпьютер, затраты на их техническое присоединение к электросетям. Господдержку планируется распределять на конкурсной основе, при этом оператор ЦОД берет на себя обязательство по строительству суперкомпьютера, следует из документа.
Объем предполагаемого финансирования там не указан. Цель — добиться кратного увеличения совокупной мощности российских суперкомпьютеров к 2030 году.
Около 90 % расходов на строительство суперкомпьютера для ИИ уходят на приобретение GPU и около 10 % — на капитальное строительство и подведение инженерной инфраструктуры, говорит главный аналитик Центра ИИ МФТИ Игорь Пивоваров: «Стоимость технологического присоединения составляет лишь 2–3 %». Но для компании, строящей дата-центр с расчетом на сдачу его ресурсов в аренду, затраты могут варьироваться от 3 % до 10 % в зависимости от расположения, так что в этом случае компенсация может дать более существенную экономию, уточняет эксперт.
В случае с суперкомпьютерами куда дороже обходятся графические процессоры, говорят участники рынка.
В «Вымпелкоме» сказали, что не считают значительными затраты на техническое присоединение, «особенно с учетом того, что большинство суперкомпьютеров расположено в Москве и Центральном федеральном округе, где инфраструктура уже достаточно развита». При этом в компании отметили, что инициатива «может способствовать более эффективному использованию существующих мощностей».
