img
img12 февраля 2026 в 17:43

Нейросеть для ЖКХ стала использовать мат после общения с клиентами

Разработчики голосового робота для ЖКХ были вынуждены переучивать нейросеть из-за того, что она освоила русский мат. Об этом рассказал президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме.

Разработчики голосового робота для ЖКХ были вынуждены переучивать нейросеть из-за того, что она освоила русский мат. Об этом рассказал президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме.

Как передает ТАСС, инцидент произошел в первый месяц работы нейросети, когда она начала использовать ненормативную лексику, взаимодействуя с клиентами. Это стало следствием активного обучения на основе реальных обращений граждан. Разработчики оперативно устранили проблему, чтобы обеспечить корректное общение с пользователями.

«Приведу забавный случай, это нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Но, как это говорится, с кем поведешься, от того и наберешься», — отметил Викторов.

Голосовые роботы, по словам Викторова, значительно сокращают количество сотрудников в кол-центрах управляющих компаний, заменяя до 80–90% всех обращений. Это позволяет уменьшить штат с 20 до 2–3  человек. Однако в сложных ситуациях, таких как аварии, все же требуется вмешательство живого оператора.

Ранее «Телеспутник» писал, что правительство России планирует сделать обязательной предустановку отечественного искусственного интеллекта на смартфоны и другую электронную технику. Соответствующая норма может быть прописана в готовящемся законе о регулировании ИИ, а ее целью называют поддержку российских разработчиков.

Читайте также

Похожие материалы

Спутники под угрозой. Как защитить космические аппараты от солнечных вспышек

10.12.2024

Оператор связи рассказал о схеме замедления Telegram

11.02.2026

Эксперты о маркировке ИИ‑контента: плюсы прозрачности против рисков для бизнеса

27.02.2026

ИИ выйдет в свет: как машинное обучение помогает изучать физику Солнца

25.10.2024

Телеком под соусом карри

07.11.2024

Популярные статьи

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий

Выбор редакции