Корпорации столкнулись с ростом затрат при внедрении искусственного интеллекта, пишет издание Fortune. Обслуживание ИИ-моделей, которые заменили функции живых сотрудников, оказалось дороже, чем выплата зарплат этим сотрудникам. Из-за этого крупные компании начали ограничивать работников в использовании ИИ и форсировать переход на собственные решения.
К примеру, Microsoft начала массово аннулировать лицензии на использование Claude Code, вместо этого пересаживая сотрудников на собственный инструмент GitHub Copilot CLI. А технический директор Uber Правин Неппалли Нага в апреле сообщал, что компания исчерпала весь годовой бюджет на ИИ-инструменты всего за четыре месяца.
«Для моей команды стоимость вычислительных мощностей значительно превышает расходы на оплату труда сотрудников», — заявил Брайан Катанзаро, вице-президент Nvidia, отвечающий за ИИ-обучение в компании.
Аналитики компании Gartner предсказывают, что к 2030 году стоимость инференса для сложных моделей ИИ снизится на 90%. Однако гарантий, что бизнес начнёт экономить, нет. Хотя стоимость каждого отдельно взятого токена дешевеет, ИИ-агенты требуют большое количество токенов для выполнения сложных задач.
Ранее «Телеспутник» подвёл ИИтоги недели: технология окончательно вышла из фазы хайпа и вошла в стадию промышленной эксплуатации, где на первый план выходят эффективность, экономия и реальное влияние на структуру бизнеса.
