Для формирования единых правил интеграции ИИ-агентов в промышленное ПО к началу декабря текущего года правительству должен быть представлен перечень открытых протоколов, позволяющих агентам взаимодействовать с софтом, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на источники. Инициатива по стандартизации характеризуется как антимонопольная, отмечает один из них. Промышленные компании активно создают агентов для управления оборудованием и оптимизации процессов, но разработчики ПО нередко закрывают от сторонних ИИ-агентов свои продукты, вынуждая заказчиков пользоваться только теми решениями, которые предоставляют сами.
В Минцифры сообщили, что об обязательной интеграции ИИ-агентов во все промышленное ПО говорить преждевременно, сейчас речь идет идёт о «создании условий для их совместимого применения с учетом задач предприятий и требований к безопасности». В Минпромторге изданию комментировать инициативу отказались.
Наиболее зрелые кейсы внедрения ИИ-агентов существуют в клиентском сервисе и поддержке, разработке ПО, финансовом секторе, телекоме и ретейле, в промышленности они используются для закупок, планирования, техподдержки внутренних системы и других нужд, однако полноценные ИИ-агенты в промышленности пока не стали массовой практикой, рассказали опрошенные изданием эксперты.
Ранее в Яндексе провели исследование и выяснили, что большая часть ИИ-агентов используется в малом и среднем бизнесе (86%). Такие компании создали более 7,5 тысяч ИИ-агентов, около четверти из которых используются для техподдержки, банкинга и HR-консультаций. Также большой популярностью пользуются ИИ-агенты для анализа коммуникаций и обработки юридических документов.
Специалисты по кибербезопасности обращают внимание на дополнительные риски во внедрении ИИ-инструментов: по их мнению, даже простой вредоносной инструкции в посте в социальной сети может быть достаточно, чтобы агент выполнил какие-либо нежелательные действия на стороне пользователя, например, опубликовав конфиденциальные данные.
«Телеспутник» также рассказывал, что стоимость ИИ-решений для компаний может превышать зарплаты сотрудников, которых они заменяют: ИИ-агенты требуют большого количества токенов для выполнения сложных задач.
