_64e8de1815941.jpg)
Результаты исследования публикует ТАСС, опрос показал, что 25 % респондентов, хотя и не используют нейросетевые модели в настоящее время, планируют внедрить их в будущем. Однако 30 % участников не видят необходимости в применении ИИ-технологий в своей работе, что свидетельствует о наличии значительного сегмента, который пока не готов перейти на новые технологии.
Разделяя особенности применения ИИ, авторы исследования отмечают, что 38 % респондентов используют эти технологии для анализа данных, что делает его наиболее популярным направлением. Автоматизация процессов заняла второе место с 20 % голосов, а 19 % опрошенных назвали отслеживание трендов основным способом применения ИИ в своих компаниях.
Согласно полученным данным, наименьшее доверие к ИИ наблюдается в таких областях, как маркетинг и реклама (только 11%), а также в обслуживании клиентов с помощью чат-ботов (9 %) и прогнозировании спроса (3 %). Эти результаты могут указывать на необходимость повышения информированности о преимуществах технологий в таких сферах.
Отвечая на вопрос о преимуществах применения ИИ, респонденты выделили ряд положительных аспектов. Оптимизация бизнес-процессов оказалась на первом месте с 34 % голосов, за ней следуют повышение производительности труда (33 %) и снижение затрат (17 %). Некоторые респонденты также отметили улучшение качества товаров и услуг (10 %) и повышение клиентского опыта (6 %) как важные преимущества.
Тем не менее, реализация ИИ-проектов сталкивается с определенными препятствиями. Более половины опрошенных (54 %) указали на недостаточную квалификацию сотрудников как основную проблему. Вторая по значимости причина — отсутствие подходящих задач для автоматизации у 24% компаний, которые не видят возможностей для внедрения ИИ. Также 9 % респондентов сообщили о сопротивлении со стороны сотрудников и нехватке времени на реализацию проектов, а 4 % отметили высокие затраты на внедрение технологий.
На вопрос о сроках полного внедрения ИИ, почти каждый пятый респондент (20 %) считает, что на это потребуется менее года, 28 % уверены, что процесс займет от 1 до 5 лет, а 17% мнений склоняются к срокам более 5 лет. 35 % участников не смогли предоставить четкий прогноз, что подчеркивает неопределенность и динамичность рынка.
Ранее мы писали о том, что российские компании с госучастием значительно увеличили объем закупок услуг для работы с искусственным интеллектом (ИИ). Речь идет об аренде серверов с графическими ускорителями (GPU). Вычислительные мощности компании используют в промышленности, медицине и для видеоаналитики.
