Максимальная стоимость разработки по условиям тендера - 7,6 млрд руб., пишет «Коммерсант». Итоги конкурса подведут в декабре. «Разрабатываемая микросхема не имеет отечественных и прямых зарубежных аналогов и представляет собой косвенный аналог микросхемы американской Nvidia Jetson Xavier»,— указано в документах тендера.
Победителю конкурса придется изготовить первую партию российских SoC с нейросетевым ускорителем, содержащим не менее восьми нейропроцессорных ядер, до 30 ноября 2025 года.
В Минпромторге пояснили, чип предназначен для построения систем оборонного назначения с такими функциями, как распознавание образов, умные транспортные средства (беспилотные автомобили, БПЛА, системы помощи водителю), умные объекты, системы предиктивной безопасности, медицинские системы автоматической диагностики, роботизированные системы, как промышленного, так и иного назначения (машинное зрение, позиционирование, управление и другие задачи).
Издание напоминает, что Nvidia представила суперкомпьютер Jetson Xavier размером со смартфон в 2018 году. Модуль позволяет разворачивать готовые робототехнические приложения на базе искусственного интеллекта для производства, доставки, розничной торговли, умных городов и других областей. Jetson Xavier способен обсчитывать 30 трлн операций в секунду. Стоимость одного суперкомпьютера Nvidia в России составляет примерно 71,5 тыс. руб.
По данным «Коммерсанта», тендер объявлен в рамках сквозного проекта общей стоимостью больше 12,87 млрд руб., в котором «Россети» планируют заказать программно-аппаратные комплексы для робототехнических систем охраны. Комплексы предназначены для анализа трафика с видеокамер на объектах энергетики, их основой станет процессор с широкой сферой применения «Нейро-Б», на разработку которого НТЦ «Модуль» летом запросил из бюджета 7,6 млрд руб.
Nvidia, с решениями которой собирается конкурировать «Модуль», обладает развитой софтверной инфраструктурой, отмечает топ-менеджер крупного производителя электроники. По его словам, ценность Xavier в том, что у него есть софтверная экосистема, которая позволяет настраивать под потребителя робототехнические решения на основе ИИ. Для российского аналога суперкомпьютера от Nvidia потребуется ПО, на разработку которого придется искать гигантские инвестиции.
