По словам Ведяхина, нейросеть выполняет препроцессинг (предобработка, — прим. ред.) спутниковых снимков, размечает отдельные объекты (например, поле, лес, здание) и определяет их свойства по различным параметрам, передает TelecomDaily.
Представленная на платформе разметка дает возможность создавать прикладные ИИ-модели, существенно экономя время на разработку. При использовании такого подхода создание модели происходит в четыре раза быстрее по сравнению с разработкой аналогичной модели с нуля.
Платформа может применяться для решения широкого спектра задач — от климатического мониторинга и прогнозирования урожая до мониторинга свободных мест на парковках, детекции изменений в городской застройке и помощи в выборе локаций для открытия новых бизнес-объектов.
Сегодня на платформе доступно 12 видов объектов, в разработке находится еще более 30.
_6a197f50b7e7a.jpg)
