«Сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ представили новый метод кодирования видеофайлов. Разработанный алгоритм позволяет прогнозировать лучший вариант параметров кодирования из доступных параметров кодека, что поможет значительно ускорить работу с видео в будущем», — говорится в сообщении, цитирует ТАСС.
Отмечается, что в настоящее время доля видео в интернете составляет 63%. Огромный объем видеоданных стимулирует создание новых стандартов кодирования видео и новых кодеков, а существующие алгоритмы сжатия становятся все более сложными. Современные видеокодеки имеют в настройках более 50 параметров, что мешает сделать пользователю оптимальный выбор.
В новой работе ученые проанализировали более 1 млн видео, загруженных пользователями, и для каждого из них посчитали пространственную и временную сложность. Используя собранный набор видео, исследователи предложили метод, который путем многочисленных запусков создает по кодеку его модель методами машинного обучения.
«Наш метод не зависит от архитектуры и реализации кодека и применим к различным кодекам и стандартам сжатия видео. В результате апробации наш метод позволил сэкономить битрейт на дополнительные 17,8% для популярного кодека H.264 и 7,9% для H.264 при том же времени кодирования по сравнению со стандартными пресетами», — рассказал один из разработчиков, сотрудник МГУ Дмитрий Ватолин.
Ранее сообщалось о появлении нового стандарта видеокодирования — H.266/Versatile Video Coding.
