Основа большинства улучшений — глубокие нейросети, обученные на огромных массивах данных. Кроме того, нейросети YaLM используются для составления подзаголовков объектных ответов, например, способны написать, что «Война и мир» — это роман Льва Толстого, а бигль — охотничья собака. YaLM также применяется при ранжировании быстрых ответов в поиске «Яндекса».
Главная цель обновления — экономия времени. Для того чтобы пользователи быстрее решали свои задачи, поиск научился находить нужный фрагмент видео по смыслу текстового запроса и начал давать больше быстрых ответов, в том числе добавил новый формат, который помогает изучить тему запроса подробнее (пока функции доступны на мобильных устройствах, но появятся и на десктопах). В обновлении «Яндекс» впервые применил новые генеративные нейросети YaLM, которые умеют составлять тексты на русском языке и помогают давать ответы поиску и «Алисе».
Помимо того, в поиске стало больше быстрых ответов и они стали разнообразнее. Для запросов, которые лучше задавать не текстом, а изображением, в приложении «Яндекс» работает умная камера.
Также «Яндекс» начал анализировать отзывы об организациях, обобщать их и показывать в результатах поиска визуальную шкалу оценок.
Пользователи приложения «Яндекс» на Android и iOS могут включить автоматический определитель номера, чтобы избавиться от нежелательных звонков и не тратить время на общение со спамерами.
Ранее сообщалось, что «Яндекс» начал тестирование сложных обогащенных ответов в поисковой выдаче — так называемых «колдунщиков».
_6a0f190a5346c.jpg)
