Солнцева отметила, что Россия, стартовав позже некоторых стран, уже достигла значительных результатов. Страна сумела создать рабочие квантовые вычислители на всех четырех приоритетных платформах — ионах, атомах, фотонах и сверхпроводниках. По ее словам, только США, Китай и Россия располагают такими технологиями, а Россия входит в число шести стран с квантовыми компьютерами мощностью 50 кубитов и выше.
Следующим этапом для «Росатома» станет подготовка практического применения квантовых вычислений в промышленности и социальной сфере. Несмотря на то, что квантовые технологии еще находятся на начальной стадии развития, эксперты уверены, что страны, которые начнут интеграцию «квантов» в реальную экономику уже сейчас, займут лидирующие позиции в будущем.
Особое значение в развитии квантовых технологий придают российским госкорпорациям, таким как «Росатом» и «Российские железные дороги», которые способны соединить исследования с практикой. Солнцева подчеркнула, что в отличие от ведущих стран, где квантовые технологии развивают в основном стартапы и научные учреждения, в России этот процесс активно поддерживают индустриальные корпорации.
В области атомной энергетики уже стартовала программа внедрения квантовых вычислений, и в ближайших планах — выявление конкретных промышленных задач для использования квантовых процессоров. Приоритетными направлениями станут фармацевтика и медицина, транспорт и логистика, а также финансовый сектор, где квантовые вычисления помогут минимизировать риски и более точно оценивать кредитоспособность.
По мнению экспертов, интеграция квантовых технологий значительно повысит возможности искусственного интеллекта, обеспечивая ускорение обработки больших данных, распознавание изображений и анализ текстов. В итоге, применение квантовых вычислений привнесет новые решения в различные отрасли, создавая импульс развитию химической науки и другим индустриям.
Ранее мы писали о том, что Самарский университет им. Королёва достиг точности работы фотонного вычислителя в 97,86%, благодаря созданию системы, которая способна обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей.
