img
img19 января 2026 в 09:56

Роскомнадзор планирует фильтровать интернет-трафик с помощью ИИ

Роскомнадзор (РКН) намерен внедрить систему фильтрации интернет-трафика с применением машинного обучения в 2026 году. В плане цифровизации РКН, представленном на рассмотрение президиума правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информтехнологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности на эти цели предусмотрено 2,27 млрд рублей. Такие меры помогут эффективнее блокировать запрещенный контент и ограничивать работу VPN-сервисов, считают эксперты.

Роскомнадзор (РКН) намерен внедрить систему фильтрации интернет-трафика с применением машинного обучения в 2026 году. В плане цифровизации РКН, представленном на рассмотрение президиума правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информтехнологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности на эти цели предусмотрено 2,27 млрд рублей. Такие меры помогут эффективнее блокировать запрещенный контент и ограничивать работу VPN-сервисов, считают эксперты.

Как сообщает Forbes, Роскомнадзор планирует создать и внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с использованием инструментов машинного обучения в этом году. Фильтруют весь российский трафик технические средства противодействия угрозам (ТСПУ). Они размещены на сетях операторов связи согласно закону о «суверенном интернете». РКН самостоятельно устанавливает и обслуживает ТСПУ на сетях операторов. Это позволяет блокировать доступ к запрещенным ресурсам с помощью технологии DPI (Deep Packet Inspection, глубокая фильтрация трафика по содержимому пакетов).

У РКН есть еще один инструмент для блокировки ресурсов. С 2012 года служба ведет реестр запрещенных сайтов, куда вносит порталы с детской порнографией, информацией о наркотиках, способах совершения суицида, онлайн-казино, экстремистские материалы и другие ресурсы, запрещенные к распространению законом о защите детей. Операторы обязаны блокировать сайты из этого реестра.

Если посмотреть на то, как применяются технологии машинного обучения в корпоративных средствах анализа трафика для выявления угроз безопасности, и попробовать применить эти сценарии в масштабе Рунета, то можно выделить ряд основных вариантов расширения ТСПУ новым функционалом, размышляет бизнес-консультант по ИБ Positive Technologies Алексей Лукацкий. «Это выявление зашифрованного трафика или просто методов обхода блокировок ресурсов. Это важно в контексте курса РКН на блокировку VPN-сервисов. А также обнаружение DDoS-атак и выявление взаимодействия с командными серверами ботнетов и иных вредоносных инфраструктур, используемых кибермошенниками. Кроме того, можно классифицировать веб-приложения, находя те, которые запрещены в России (например, различные мессенджеры), и отличать стриминговый трафик от скачивания контента, что позволит выявлять пиратские ресурсы», — перечисляет он.

Ранее «Телеспутник» писал, что Роскомнадзор сообщил, что в ходе проверки доступности запрещенных интернет-ресурсов в сетях операторов связи было выявлено 35 случаев нарушения правил установки технических средств противодействия угрозам.

Читайте также

Похожие материалы

«Телеспутник-Экспресс»: закон о развитии ИИ возмутил правообладателей, мобильный трафик стагнирует, в «Макс» можно создавать каналы

10.07.2026

5G в России «забуксовал» между экономикой, частотами и санкциями

07.02.2025

ИИ-тоги недели: сбежавший агент OpenAI, закрытые модели под прессом, Всемирная организация по сотрудничеству в области ИИ

24.07.2026

Список сервисов, ушедших из России 12 сентября

12.09.2024

Маркировка звонков: операторы получили новый источник прибыли, а бизнес — расходы

13.03.2026

Популярные статьи

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий

Выбор редакции