Сегодня пользователю достаточно нажать на вкладку «Алиса AI» под строкой поиска — и перед ним откроется разговорный режим. Нейросеть учитывает не только факты, но и российский контекст, культурные особенности и локальные нюансы. В диалоге можно задавать уточняющие вопросы, присылать файлы и изображения, а потом одним кликом вернуться к обычной выдаче — например, посмотреть видео или сравнить цены. История разговоров сохраняется, чтобы в любой момент продолжить обсуждение.
Одновременно улучшились быстрые ответы под строкой поиска. Доля запросов, где Алиса сразу даёт полный и точный ответ, выросла в полтора раза. По результатам слепого тестирования новые ответы в 67 % случаев оказались лучше прежних, сообщает компания. При этом в каждом ответе нейросети остаются ссылки на первоисточники — можно сразу перейти и изучить детали.
Такое обновление — ещё один шаг к поиску, где пользователю не обязательно переходить на сайт, чтобы получить готовый ответ. Директор по развитию технологий и искусственного интеллекта GS Labs Ярослав Якимов уверен, что нейросети полностью меняют весь цикл с контентом, аналитикой и продажами:
«Буквально пару лет назад ИИ-генераторы текста выдавали клишированные фразы, а сейчас алгоритмы стремительно обучаются и подстраиваются под аудиторию: нейросети пишут тексты, создают визуалы, помогают разобрать причины провалов рекламных кампаний… Контент, на который раньше уходили часы, генерируется за минуты», — отмечает эксперт. По словам Ярослава Якимова, особенно важно то, как нейросети влияют на продажи: предиктивные модели анализируют поведение пользователей и предлагают персональные скидки и подборки товаров.
Пользователи всё чаще получают готовый ответ прямо в помощнике, и доля таких запросов растёт, говорит специалист, а это значит, что если бренд не смог попасть в ответы нейросетей, он просто выпадает из поля зрения аудитории.
«Например, при запросе “Где купить автозапчасти в Екатеринбурге?”, ИИ-ассистент может озвучить предложение конкурента. Упоминание бренда в ответе повышает доверие и может привести к немедленной покупке», — приводит пример Якимов.
Эксперт рекомендует компаниям уже сейчас менять подход к созданию маркетинговых материалов нужно менять. Для лучшей «видимости» бренда нейросетями он советует создавать разделы с вопросами и ответами в разговорном стиле; использовать понятную структуру текста (заголовки, списки, таблицы); добавлять актуальные цены, характеристики и региональные детали; размещать информацию на авторитетных площадках, чтобы нейросети ссылались на бренд чаще. При этом нейросети предлагают 2–7 доменов в каждом ответе, — значительно меньше, чем в классической выдаче, отмечает Ярослав Якимов, поэтому первый рекомендованный ИИ-помощником вариант получает преимущество.
По данным, которые приводит эксперт, голосовым помощником «Алиса» ежемесячно пользуются 65 миллионов человек. А в 2025 году нейросетями уже пользовались 51 % россиян (среди молодёжи до 34 лет — 81 %). Поэтому обновление поиска Яндекса — не просто техническая новинка, а сигнал для всего рынка: контент нужно делать не только для людей, но и для нейросетей, которые теперь выступают главным посредником между брендом и покупателем.
Ранее Ярослав Якимов рассказал «Телеспутнику», почему ответы голосового ассистента могут стать причиной раздражения клиентов.

_68c2e0dc39ba6.jpg)
_68668a4f09676.jpg)
_69ccffb9469ec.jpg)


