_69301ca9a5501.jpg)
«Цифровые двойники сегодня — не просто красивая картинка, а один из главных инструментов управления сложными системами, где решения принимаются на основе данных. Цифровой двойник работает как "дирижер": он синхронизирует действия всех элементов, выжимая из системы максимум, повышая операционную эффективность», — прокомментировал «Телеспутнику» преподаватель кафедры бизнес-информатики Президентской академии в Санкт‑Петербурге Святослав Державин, отмечая, что особая ценность технологии раскрывается там, где цена ошибки предельно высока.
Так, в нефтегазовой отрасли и металлургии виртуальные модели позволяют настраивать режимы, ничем не рискуя и не останавливая реальное производство. Как результат, рентабельность подрастает в среднем на 20%, а процессы, например строительство скважин, ускоряются на 25%. Санкт‑Петербург вполне оправданно может считаться одним из центров компетенций по цифровым двойникам, уточняет Державин.
Наука и технологии: синергия в действии
Особый импульс развитию направления в городе придает синергия науки и промышленности. Университеты и исследовательские центры Петербурга активно сотрудничают с предприятиями, предлагая собственные наработки в области математического моделирования и системной инженерии. В рамках таких партнерств формируются пилотные проекты, где цифровые двойники применяются для прогнозирования поведения оборудования, оптимизации технологических цепочек и сокращения времени вывода новых изделий на рынок. При этом акцент делается не на абстрактной цифровизации, а на решении конкретных задач: от снижения простоев до повышения точности конструкторских расчетов. Так, специалисты Санкт‑Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) в 2025 году завершили трехлетний проект по разработке цифровых двойников тепловыделяющих сборок (ТВС) водо-водяных ядерных реакторов – ТВС-К PWR и ТВС ВВЭР. По словам проректора по цифровой трансформации СПбПУ Алексея Боровкова, цифровые двойники позволяют оптимизировать работу существующих ТВС и разрабатывать более эффективные конструкции со значительной экономией средств и времени, поскольку до 70% затрат приходится на этап проектирования. «Использование технологии цифровых двойников в атомной промышленности снижает не только себестоимость разработки и производства, но и уменьшает количество необходимых натурных испытаний», — отметил он.
В конце прошлого года ученые Санкт‑Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали цифровую модель города, предназначенную для тестирования систем защиты от кибератак. Виртуальная среда позволяет отрабатывать методы противодействия угрозам, направленным на умные устройства, мессенджеры и банковские приложения. Руководитель Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН Андрей Чечулин отметил, что созданный комплекс максимально приближен к реальным цифровым системам управления компаний и предприятий. По его словам, разработка позволяет моделировать широкий спектр угроз — от целевых атак на SMS-сообщения и мессенджеры отдельных граждан до сложных проникновений в промышленные сервисы, где хранятся секретные данные.
_69a95c863f72d.jpg)
Цифровая модель включает четыре ключевых типа инфраструктуры, наиболее подверженных атакам. В частности, ученые воссоздали банковскую экосистему с порталом услуг и системой переводов, сегмент мобильной связи, копию научно-исследовательского учреждения, а также систему диспетчерского управления и сбора данных (SCADA), аналогичную тем, что применяются в нефтяной отрасли.
Двойники для городского транспорта
На практике петербургские предприятия используют цифровые двойники в разных сценариях. На машиностроительных и энергетических производствах виртуальные модели позволяют заранее выявлять узкие места в сборке и тестировать изменения без остановки линий. В судостроении и тяжелом машиностроении цифровые двойники помогают управлять жизненным циклом сложных изделий: от проектирования до эксплуатации и ремонта. Отдельные компании интегрируют такие модели с системами предиктивной аналитики, чтобы прогнозировать износ узлов и планировать обслуживание до возникновения критических отказов. Такой подход заметно сокращает внеплановые остановки и снижает затраты на ремонт.
О таком опыте рассказали «Телеспутнику» в СПб ГУП «Горэлектротранс» — на сегодняшний день 244 трамвайных вагона, имеющих систему «Цифровой двойник», и их количество будет увеличиваться. «"Цифровой двойник" — система дистанционного мониторинга и диагностики транспортного средства, благодаря которой можно в режиме реального времени получать данные о работоспособности транспортного средства, его бортового оборудования и критически важных узлов. Благодаря хранению этих данных пользователи системы могут проводить анализ состояния оборудования в любое удобное время. Пользовательский интерфейс позволяет выгружать статистику в виде отчетов и графиков, контролировать версии программного обеспечения и формировать ремонтные листы для проведения планового технического обслуживания транспортного средства», — уточнили в пресс-службе, добавив, что сегодня система «Цифровой двойник» стала обязательной и благодаря ей мы можем своевременно увидеть проблему и устранить ее на ранней стадии, без глобальных последствий для оборудования, это помогает содержать подвижной состав в технически исправном состоянии.
В систему «Цифрового двойника» интегрированы по API система контроля за состоянием водителя, навигационная система и система подсчета пассажиропотока на транспортных средствах. Количество интеграций с каждым годом будет только увеличиваться, добавили в СПб ГУП «Горэлектротранс».
Петербург активно внедряет технологии цифровых двойников — они помогают эффективнее управлять городской средой и снижать риски при строительстве. В геологии такой подход уже воплотился в 3D‑модели подземного пространства: она объединяет данные тысяч скважин и служит основой для оценки геологических рисков, проектирования и интеграции с городскими информационными системами. В Петербурге создали 3D‑модель подземного пространства — город стал первым в России с цифровым подземным двойником. Проект реализован Комитетом по природопользованию Петербурга и Всероссийским научно-исследовательский геологическим институтом им. А. П. Карпинского за 2,5 года на основе данных более 9,6 тысяч буровых скважин. По словам председателя Комитета по природопользованию, охране окружающей среды и обеспечению экологической безопасности города Кирилла Соловейчика, модель поможет оценивать геологические риски, ускорит изыскательские работы и сможет интегрироваться с другими информационными системами для проектирования подземного пространства.
Характерной чертой петербургского опыта становится постепенное масштабирование технологий. Сначала предприятия создают цифровые двойники отдельных агрегатов или участков, накапливают данные, отрабатывают методики и только затем переходят к комплексным моделям целых цехов или производственных комплексов. Важную роль здесь играет работа с данными: внедрение датчиков, систем сбора телеметрии и средств интеграции с корпоративными ИТ‑системами. Без достоверной и своевременной информации цифровой двойник теряет свою ценность, оставаясь лишь визуализацией, неспособной влиять на реальные процессы.
Не менее значимым фактором оказывается и человеческий капитал. Петербургские предприятия сталкиваются с необходимостью переподготовки персонала, освоения новых компетенций в области моделирования, анализа данных и работы с инженерным ПО. В ответ на этот запрос в городе развиваются образовательные программы и корпоративные курсы, ориентированные на практическое применение цифровых двойников. Это позволяет не только внедрять технологии, но и формировать внутри компаний устойчивые компетенции, способные поддерживать и развивать цифровые модели в долгосрочной перспективе.
По мнению Святослава Державина, цифровые двойники — реальное конкурентное преимущество российской промышленности, но, чтобы это преимущество работало, нужны не только инвестиции в технологии и подготовка кадров, чему как раз способствуют консорциумы питерских вузов с индустриальными партнерами, но и строгая цифровая гигиена, иначе новые киберугрозы могут свести весь прогресс на нет. Эксперт прогнозирует, что главным вектором в будущем станет движение к мультиагентным системам, где цифровые двойники разных уровней взаимодействуют друг с другом, а ИИ берет на себя самостоятельные производственные решения.
Опыт Санкт‑Петербурга показывает, что цифровые двойники перестают быть привилегией крупных корпораций и становятся доступными для средних предприятий при условии грамотного выбора задач и поэтапного подхода. Успешные кейсы в городе подтверждают: наибольший эффект достигается там, где технология служит не самоцелью, а инструментом решения конкретных производственных проблем. Именно такая ориентация на результат, подкрепленная сильной инженерной школой и развитой промышленной базой, делает петербургский опыт ценным ориентиром для других регионов и отраслей.
