img
img15 января 2025 в 12:03

Мыслю — значит существую: куда нас приведёт развитие ИИ

Современные технологии, включая ИИ и большие данные, находятся на переломном этапе развития. Они уже оказывают большое влияние на развитие компаний и мирового сообщества. Однако в будущем ИИ может стать более автономным и приобрести физическое воплощение. Такое мнение высказали аналитики компании Accenture. Редактор «Телеспутника» ознакомился с исследованием.

Современные технологии, включая ИИ и большие данные, находятся на переломном этапе развития. Они уже оказывают большое влияние на развитие компаний и мирового сообщества. Однако в будущем ИИ может стать более автономным и приобрести физическое воплощение. Такое мнение высказали аналитики компании Accenture. Редактор «Телеспутника» ознакомился с исследованием.

Рубикон позади

На сегодняшний день привычные для нас технологии и мировая общественность подошли к определённому «переломному моменту», считают авторы исследования. Роль искусственного интеллекта и аналогичных инструментов продолжает расти, что заставляет переосмыслить деятельность и бизнес-модели отдельных компаний. В скором времени ИИ будет использоваться буквально повсеместно. И хотя влияние данной технологии ощутимо уже сейчас, только 39% опрошенных менеджеров внедрили в работу своих компаний ИИ, уверяют исследователи.

Но перейдём к образу будущего искусственного интеллекта. По мнению Accenture, в течение ближайших 10 лет ИИ перейдёт от вспомогательной функции к полной автономии. Кроме того, своеобразной целью во всемирном развитии данной технологии станет создание так называемого «общего искусственного интеллекта» (AGI).

AGI — это универсальный искусственный интеллект, который будет способен выполнять умственную работу на человеческом уровне. В отличие от современных GPT-4 и других нейронных сетей, общий искусственный интеллект будет направлен не на решение каких-то конкретных задач (создание изображений, редактирование текста или программирование), а на решение вообще любых задач, которые подвластны человеческому разуму. Однако для достижения AGI мировой общественности придётся решить множество этических и технических проблем.

Аналитики также обратили внимание на тот момент, когда первые базовые модели ИИ разрушили языковой барьер между людьми и технологиями. Сегодня для работы с генераторами изображений, чат-ботами, а также ИИ-помощниками не нужно знать языков программирования. Алгоритм прекрасно понимает привычную человеческую речь.

img

Изображение сгенерировано нейросетью «Яндекс Шедеврум»

«Это революционный сдвиг в структуре технологий. Программное обеспечение долгое время было инструментом, который открывал предприятиям новые возможности. ИИ увеличит производительность, расширив границы того, кто может разрабатывать программное обеспечение», — считают исследователи.

Соответствующую революцию в мире программирования они называют «Двоичным Большим взрывом» (Binary Big Bang). Он приведёт к тому, что в будущем предприятия смогут воплощать в жизнь новые цифровые концепции за считанные часы, а не недели.

Агенты на связи

Будущее развитие искусственного интеллекта может заключаться во внедрении так называемых «агентов», которые будут связующим звеном между профессиональным программным обеспечением и специалистом. В качестве примера сервисы от Adobe. Ранее американская компания внедрила в свои продукты несколько функций, которые основаны на ИИ.

«Хотя эти функции по-прежнему требуют участия человека, они позволяют пользователям создавать и редактировать изображения с помощью естественного языка, легко выполняя задачи, которые в противном случае потребовали бы обширных знаний о приложениях Adobe», — говорится в исследовании.

В перспективе это может привести к тому, что специалисту не потребуется работать с обширным функционалом Adobe, так как для решения той или иной задачи можно будет обратиться к ИИ-агенту, который выполнит работу самостоятельно, а привычные профессиональные программы уйдут «под капот», станут «закулисьем».

В будущем ИИ-агенты могут быть объединены в агентные системы (Agentic Systems), которые будут не только работать на основе больших языковых моделей, но и смогут обладать рефлексией, планированием и навыками сотрудничества, что заметно расширит спектр задач.

img

Изображение сгенерировано нейросетью «Яндекс Шедеврум»

Ещё одним из трендов в будущем может стать персонификация искусственного интеллекта, которая особенно сильно повлияет на общение между бизнесом и клиентами.

«Какова личность вашего ИИ? Предприятия внедряют во взаимодействие с клиентами, но при этом важно не упускать из виду тонкую настройку для удобства. Индивидуальный подход, уникальный голос и персонализация — это ключевые способы, с помощью которых компании завоевывают лояльность и доверие клиентов, и сейчас кажется, что именно этого не хватает ИИ. Персонифицированный ИИ может вдохнуть жизнь во взаимодействие и наладить отношения с клиентами так, как мы никогда раньше. По мере того, как предприятия начинают создавать когнитивные цифровые «мозги» на основе ИИ, они могут кодировать в них свои ценности и образы, наделяя агентов всеми знаниями о бизнесе и позволяя руководителям избежать риска монотонности и вместо этого формировать будущее своего предприятия», — считают аналитики.

При этом отмечается, что в наше время голосовые модели искусственного интеллекта способны работать в режиме реального времени, что позволяет распространить данную технологию в сфере обслуживания клиентов.

Другим трендом в ближайшее десятилетие может стать «аренда» образов знаменитостей для использования их в нейронных сетях. По мнению Accenture, селебрити будут подписывать контракты с крупными компаниями, чтобы те могли использовать их образы в своих сервисах в качестве аватара.

Личный робот-помощник всё ближе

Бурное развитие искусственного интеллекта, которое наблюдается в последнее время и в перспективе продолжится в будущем, способно привести к появлению полноценных роботов. Примерно таких, какими их представляли фантасты.

Согласно исследованию Accenture, в робототехнике наступает переломный момент, когда базовые ИИ-модели превращают роботов из линейно-программируемых и узкоспециализированных в универсальные машины, способные рассуждать. Использование современных языковых моделей может в будущем дать роботам больше автономности в физическом мире, позволит понимать окружающую среду, воспринимать пространство, взаимодействовать с людьми и так далее.


img

Изображение сгенерировано нейросетью «Яндекс Шедеврум»

Делая прогноз, аналитики предполагают, что в течение десяти лет в мире может произойти несколько событий, связанных с массовым внедрением роботов. В ближайшие годы они могут появиться в больницах передовых стран. После в массовое производство поступят первые прототипы андроидов. Подобно магазинам приложений для смартфонов, появятся специальные рынки для загрузки новых навыков для универсальных роботов. К 2035 году человекоподобных роботов станут использовать в логистике для доставки посылок.

По мнению аналитиков, благодаря машинному интеллекту роботы начнут демонстрировать разумность и автономность. В будущем технологии позволят вычислять абстрактные команды, такие как «дай мне что-нибудь поесть».

«В течение следующего десятилетия мы станем свидетелями того, как роботы небрежно и обыденно начнут взаимодействовать с людьми, обдумывая решение незапланированных задач и самостоятельно совершать действия в любой среде. Предприятиям во всех отраслях нужно начать размышлять о том, каким может стать их бизнес и чего они могут достичь в мире, где роботы доступны, гибки и мыслят самостоятельно», — пишут аналитики.

По мнению специалистов, появление универсальных роботов в течение ближайших десяти лет будет повышать автономность искусственного интеллекта в физическом мире. В результате это повлияет на рабочие процессы на многих предприятиях. При этом наиболее важными станут методы внедрения ответственного использования искусственного интеллекта в реальном мире.

Дело в том, что сейчас такие решения в основном касаются ИИ, который действует в цифровой среде. Однако робототехника внесёт новый аспект в устоявшиеся практики. Отдельным «особняком» станет проблема конфиденциальности данных. Уже сейчас сбор и хранение информации регламентируется во всех странах. Однако представим, что в физическом мире появятся роботы, которым для навигации потребуется собирать информацию о том, что их окружает.

img

Изображение сгенерировано нейросетью «Яндекс Шедеврум»

«Если данные нужно хранить локально, это ограничивает способность машин к обучению. Но если разрешить сбор данных, это может повлечь за собой ответственность, которую некоторые предприятия могут не захотеть брать на себя», — говорится в исследовании.

Также специалисты выделяют более приземлённую проблему — элементарную физическую безопасность. Ведь робот может быть взломан и использован в преступных целях.

Вместе, а не вместо

Ещё одним трендом, который ожидает искусственный интеллект в ближайшие 10 лет, является «новый цикл обучения». Под ним исследователи понимают расширение аудитории ИИ, ведь особенность генеративного искусственного интеллекта заключается в том, что чем больше он «приближен к людям», тем он становится всё более полезным. Поэтому искусственный интеллект никогда не заменит людей полностью, считают учёные.

«Когда люди думают об автоматизации, они часто оценивают её с точки зрения того, как она может исключить людей из процесса. Но когда речь идёт о генеративном искусственном интеллекте, это означало бы подрыв партнёрства, которое и повышает ценность ИИ. Чтобы запустить этот благотворный цикл, позволить искусственному интеллекту учиться и раскрывать свою истинную ценность, его нужно использовать вместе с людьми, а не вместо них», — говорится в исследовании.

В качестве перспективных ИИ-направлений также называются доступность автоматизации производственных процессов при помощи искусственного интеллекта, появление «агентных рабочих процессов» (Agentic Workflows), и физических помощников-пилотов (Physical Copilots), то есть тех самых машин или роботов, которые будут работать в физической среде при помощи искусственного интеллекта.

Выводы

Исследование консалтинговой компании Accenture является попыткой заглянуть в будущее. При этом мир образца 2035 года, который рисуют зарубежные аналитики, не кажется чем-то чрезвычайно невообразимым и футуристичным. Действительно, нейронные сети уже сейчас активно меняют ландшафт целых индустрий.

Ранее «Телеспутник» писал, что искусственный интеллект остаётся глобальным трендом. Об этом свидетельствует исследование «Ростелекома».

Появление гуманоидных роботов на фоне развития ИИ также активно обсуждается на рынке. По словам директора инновационных исследований и разработок департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Авенира Воронова, множество гуманоидных роботов уже начали активно использоваться в различных отраслях: от развлечений до бытовой сферы.

При этом первой «роботизируется» промышленность, считает отраслевой аналитик Алексей Бойко. По его мнению, сегодня в пятёрку областей по темпам использования роботов входит металлургия, машиностроение, производство химии и пластика, а также пищевая промышленность. Сейчас роботы способны сваривать металлоконструкции, клеить, заниматься погрузкой и сортировкой. Однако с развитием ИИ и технологий роботы значительно расширят свой функционал.

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий