По заявлению AMD, новые решения призваны сделать ИИ-возможности доступными каждому пользователю и поднять планку производительности для игр и создания контента, сообщает издание TechCrunch.

В ходе выступления генерального директора AMD Лизы Су был представлен процессор AMD Ryzen AI 400 Series. Это поколение чипов ориентированно на работу с искусственным интеллектом непосредственно на ПК. Компания заявляет, что эти процессоры обеспечивают в 1,3 раза более высокую скорость многозадачности и в 1,7 раза более быструю скорость создания контента по сравнению с конкурентными решениями. Модели серии оснащены 12 ядрами центрального процессора и 24 вычислительными потоками. Новые чипы стали эволюцией серии Ryzen AI 300, представленной в 2024 году. 

По словам генерального менеджера по работе с клиентами AMD Рахула Тику, «в ближайшие годы искусственный интеллект станет многослойной структурой, которая будет вплетена в каждый уровень вычислений на персональном уровне». Наши компьютеры и устройства с искусственным интеллектом изменят то, как мы работаем, играем, творим и общаемся друг с другом, считает он.

Также компания представила новый процессор AMD Ryzen 7 9850X3D, рассчитанный на аудиторию геймеров, и последнюю версию своей технологии трассировки лучей под названием Redstone, которая позволяет улучшить реалистичность компьютерной графики.

Первые ПК на базе новых процессоров Ryzen AI 400 Series и игрового Ryzen 7 9850X3D, как ожидается, поступят в продажу в первом квартале 2026 года.

Что ещё было показано на CES

На выставке CES 2026 компания Nvidia представила всеобъемлющую платформу для создания и обучения роботов с искусственным интеллектом. Экосистема включает новые базовые модели с открытым кодом, симулятор для тестирования и специализированные вычислительные модули. Таким образом компания хочет стать «тем же, чем стал Android для смартфонов», то есть открытой экосистемой для создания собственных продуктов.

Nvidia раскрыла подробности своей платформы «физического ИИ», представив новые модели с открытым исходным кодом. Они призваны наделить роботов способностью рассуждать, планировать и адаптироваться к разным задачам. Компания также представила новую модель языка визуального восприятия (VLA)  — Isaac GR00T N1.6.

Для безопасного обучения и тестирования роботов компания представила платформу моделирования Isaac Lab-Arena с открытым исходным кодом. Она позволяет виртуально отрабатывать сложные задачи, что решает проблему дорогих и рискованных испытаний в реальном мире. Управлять всей экосистемой помогает открытый командный центр Nvidia OSMO.

Ключевым аспектом стратегии является углубление партнёрства с платформой Hugging Face. Это позволяет миллионам разработчиков экспериментировать с обучением роботов без необходимости в дорогом оборудовании, объединяя сообщества робототехников и специалистов по ИИ.

«Nvidia пытается сделать разработку в области робототехники более доступной и хочет стать основным поставщиком аппаратного и программного обеспечения для этой сферы, подобно тому, как Android является стандартом для производителей смартфонов», — объясняют в компании.

Новая архитектура

Также на выставке CES 2026 была представлена и новая вычислительная архитектура от Nvidia. Она получила название Rubin и предназначена решить проблему с нехваткой мощностей для развития искусственного интеллекта.

Появление архитектуры анонсировал генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. Компания позиционирует её как самое современное аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта. Архитектура уже запущена в производство и должна прийти на смену текущему флагману Blackwell (архитектура графического процессора).

Архитектура Rubin, названная в честь астронома Веры Рубин, представляет собой комплексную платформу из шести специализированных чипов. Её цель — решить ключевую проблему стремительного роста вычислительных потребностей ИИ. «Vera Rubin создана для решения этой фундаментальной проблемы: объём вычислений, необходимых для работы ИИ, стремительно растёт», — заявил Дженсен Хуанг в ходе презентации.

Кроме графического процессора новая архитектура включает в себя новые решения для преодоления дефицита памяти и пропускной способности данных, а также специализированный центральный процессор Vera для агентного моделирования. Предполагается, что новая архитектура будет работать в 3,5 раза быстрее, чем Blackwell, при обучении моделей и в 5 раз быстрее при выводе данных, достигая производительности в 50 петафлопс. При этом энергоэффективность при выводе данных вырастет в 8 раз.