_63f5f4b65284d.jpg)
Наиболее популярные задачи, для которых используется ИИ, включают генерацию кода, изучение кодовой базы и создание синтетических данных. 80% респондентов отметили, что ИИ позволяет сократить более 50% времени на рутинные задачи, высвобождая ресурсы для более сложных задач, таких как проектирование архитектуры систем и решение нестандартных алгоритмических задач. Более половины разработчиков (52%) считают, что ИИ улучшает качество создаваемого ими кода.
Несмотря на широкое распространение и преимущества, четверть участников (27%) всё ещё сомневаются в эффективности ИИ для всех этапов программирования. Респонденты также отмечают недостатки использования ИИ, включая зависимость от качества запросов, ошибки в сгенерированном коде и необходимость перепроверки результатов.
При этом более 70% участников уверены, что ИИ не заменит их полностью, но изменит подходы к работе. Разработчики будут нуждаться в новых навыках, таких как промпт-инжиниринг, глубокое понимание бизнес-процессов и креативное мышление. Тем не менее, 24% участников допускают, что ИИ может выполнять некоторые аспекты их работы.
Исследование подчеркивает, что развитие ИИ приводит к трансформации профессии программиста, включая:
• Сдвиг в сторону аналитики и проектирования сложных систем.
• Ускорение темпов разработки и создания новых технологий.
• Увеличение требований к пониманию бизнес-логики и творческим подходам.
• Формирование новых специальностей, таких как промпт-инженеры и специалисты по интеграции ИИ.
На основе исследования сделан прогноз о смещении роли программиста в сторону аналитики, проектирования и взаимодействия с бизнес-логикой, а также о росте спроса на навыки работы с ИИ и важности эмпатии и креативности.
Ранее мы писали о том, что Российский рынок корпоративного программного обеспечения (ПО) в 2024 году показал значительный рост, увеличившись на 34% по сравнению с предыдущим годом и достигнув 199 млрд рублей.
