Нейросети привлекли к поиску опасных сосулек в Москве

За несколько месяцев нейросети помогли специалистам Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений (ЦАФАП) выявить 15,5 тыс. подобных недочетов и передать информацию о них столичным коммунальным службам. За прошедший сезон с помощью искусственного интеллекта исправили более 24,9 тыс. зимних недочетов.

По словам начальника управления городского видеонаблюдения столичного Департамента информационных технологий Алексея Корникова, искусственный интеллект в столичной системе видеонаблюдения помогает городским службам выявлять недочеты, оперативно передавать заявки и контролировать исполнение работ. Он способен обработать до 56 тыс. скриншотов в час, избавляя специалистов от просмотра такого колоссального объема изображений.

«Благодаря новым нейросетям зимой сотрудники ЦАФАП могли быстрее находить участки, где есть наледь, сосульки или неубранный снег, в том числе на кровлях зданий. По поручению Мэра Москвы мы продолжим развивать сервисы искусственного интеллекта для помощи коммунальным службам, чтобы в городе становилось еще чище и комфортнее», — добавил Корников.

ЦАФАП использует нейронные сети с 2019 года. Искусственный интеллект анализирует скриншоты с 180 тыс. камер городского видеонаблюдения и помогает специалистам выявлять 25 типов недочетов с точностью более 90 %. Нейросети учатся с помощью скриншотов, на которых уже выявили и указали дефекты. Затем они начинают самостоятельно анализировать изображения.

В периоды большой загруженности операторы ЦАФАП могут получать для обработки только те материалы, на которых нейросеть нашла возможные отклонения. Специалисты проверяют результаты работы искусственного интеллекта и, если информация подтверждается, сообщают об этом городским службам.

Ранее «Телеспутник» писал, что нейросети в «Яндекс Браузере» начали в режиме реального времени проверять безопасность сайтов.