img26 сентября 2023 в 11:46

Yandex Cloud открыла исходный код DataLens

Облачная платформа «Яндекса» Yandex Cloud опубликовала в открытом доступе исходный код системы для анализа и визуализации данных DataLens. Теперь использовать опенсорс‑версию DataLens может любой желающий и в любой инфраструктуре, говорится в сообщении пресс-службы компании.

Облачная платформа «Яндекса» Yandex Cloud опубликовала в открытом доступе исходный код системы для анализа и визуализации данных DataLens. Теперь использовать опенсорс‑версию DataLens может любой желающий и в любой инфраструктуре, говорится в сообщении пресс-службы компании.

DataLens — это BI‑инструмент, c помощью которого можно подключиться к источнику, описать модель данных, создать визуализации, собрать дашборд и поделиться результатом с командой. Исходный код и документация DataLens доступны на GitHub, а код распространяется под лицензией Apache 2.0. теперь использовать опенсорс‑версию DataLens может любой желающий и в любой инфраструктуре.

В «Яндексе» пояснили, что выход в опенсорс — это важный шаг в развитии DataLens и ещё один вклад в развитие открытого кода от команды Yandex Cloud. «BI-система является корпоративным стандартом в Яндексе и также за его пределами. Мы уверены, что открытость позволит ускорить развитие продукта, расширить сценарии применения, а также привлечь новых контрибьюторов», приводит пресс-служба слова директора по продуктам Yandex Cloud Григория Атрепьева.

Команда Yandex Cloud запустила DataLens в 2019 году. Это BI-система, с которой работают большинство сервисов Яндекса и тысячи внешних компаний в облачной инфраструктуре, среди которых: Hoff, «М.Видео», «Магнит», «ТрансКонтейнер», «Ренессанс Страхование», SkyEng и другие.

Ранее «Телеспутник» писал, что облачная платформа Yandex Cloud расширила программу поддержки образования в области Computer Science. Теперь российские вузы могут бесплатно использовать облачные сервисы платформы для задач машинного обучения и анализа данных. Это позволит образовательным организациям увеличить количество программ по машинному обучению и улучшить их качество. Так, с помощью сервиса для ML-разработки Yandex DataSphere преподаватели смогут обучать студентов создавать базовые модели машинного обучения, быстрее проверять код, запускать учебные исследования в области искусственного интеллекта.

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий