Серверы с GPU-картами от Fplus будут применяться для выполнения алгоритмов нейронных сетей и для обработки сигналов и изображений. Однако стоит отметить, что они не предназначены для обучения искусственного интеллекта (ИИ). Графические процессоры (GPU) в таких системах будут использоваться для повышения эффективности обработки и отображения компьютерной графики по сравнению со стандартными центральными процессорами (CPU), пишут «Ведомости».
НТЦ «Модуль» разрабатывает два типа GPU-карт для проекта с Fplus: NM Quard 20 Гб (большой модуль) и NM Card 5 Гб (малый модуль). Производственный процесс по поверхностному монтажу этих карт будет осуществляться в России. Как уточнил представитель «Модуля», штатная загрузка производства позволяет изготовить до 35 000 карточек в год. Эти компоненты будут совместимы с отечественной операционной системой Astra Linux.
Одним из основных препятствий для развития сегмента ИИ-серверов в России является недоступность компонентов, прежде всего графических процессоров. Как указал представитель Fplus, на текущий момент на мировом рынке сложилась фактическая монополия компании Nvidia, которая строго контролирует исполнение санкций, что негативно сказывается на доступности ее продукции для российских производителей. Тем не менее, он отметил, что российский рынок быстро адаптируется к новым обстоятельствам и находит альтернативные пути поставок.
В реестре Минпромторга сейчас присутствует всего один сервер, предназначенный для задач ИИ, который может принять до пяти графических ускорителей, сообщают эксперты. В настоящее время «Гравитон» разрабатывает и тестирует несколько платформ для ИИ, которые поступят на рынок в 2025 году. Эти решения будут базироваться на новых процессорах Intel или AMD с использованием GPU. В случае наличия заказов, согласно его словам, компания будет готова произвести до 10 000 серверов для задач ИИ в 2025 году.
Ранее мы писали о том, что fмериканская компания NVIDIA при создании собственных проектов с использованием искусственного интеллекта (ИИ) применяла материалы, защищенные авторским правом. Ролики для обучения ИИ программисты брали с YouTube и Netflix без ведома владельцев площадок и их авторов.
